Video: Hva er et DataFrame-objekt?
2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sist endret: 2023-12-15 23:51
Dataramme . Dataramme er en 2-dimensjonal merket datastruktur med kolonner av potensielt forskjellige typer. Du kan tenke på det som et regneark eller SQL-tabell, eller en dict of Series gjenstander . Det er generelt de mest brukte pandaene gjenstand.
På samme måte spør folk, hva er en pandaserie vs DataFrame?
Den primære pandaer data struktur. Så Serie er datastrukturen for en enkelt kolonne i en Dataramme , ikke bare konseptuelt, men bokstavelig talt, dvs. dataene i en Dataramme er faktisk lagret i minnet som en samling av Serie . Analogt: Vi trenger begge listene og matriser, fordi matriser er bygget med lister.
Videre, hva er et serieobjekt i pandaer? Panda-serien er en endimensjonal merket array som er i stand til å inneholde data av enhver type (heltall, streng, float, python gjenstander , etc.). Akseetikettene kalles samlet indeks. De gjenstand støtter både heltalls- og etikettbasert indeksering og gir en rekke metoder for å utføre operasjoner som involverer indeksen.
Også for å vite, hvordan lager du en dataramme?
# skrive ut Dataramme . Til opprette DataFrame fra dict of narray/list, må alle narrayene være av samme lengde. Hvis indeksen passeres, skal lengdeindeksen være lik lengden på arrays. Hvis ingen indeks passeres, vil indeksen som standard være område(n) der n er matriselengden.
Hva er objekttype i pandaer?
dtypes. Pandaer DataFrame er en todimensjonal størrelse-muterbar, potensielt heterogen tabellform datastruktur med merkede akser (rader og kolonner). Pandaer Dataramme. dtypes-attributtet returnerer dtypes i DataFrame. Den returnerer en serie med dataene type av hver kolonne.
Anbefalt:
Hvordan itererer jeg gjennom en Pandas DataFrame?
Pandas har funksjonen iterrows() som hjelper deg med å gå gjennom hver rad i en dataramme. Pandas' iterrows() returnerer en iterator som inneholder indeksen for hver rad og dataene i hver rad som en serie. Siden iterrows() returnerer iterator, kan vi bruke neste funksjon for å se innholdet i iteratoren
Hvordan slipper jeg pandas DataFrame?
For å slette rader og kolonner fra DataFrames, bruker Pandas "slipp"-funksjonen. For å slette en kolonne, eller flere kolonner, bruk navnet på kolonnen(e), og spesifiser "aksen" som 1. Alternativt, som i eksemplet nedenfor, har 'kolonner'-parameteren blitt lagt til i Pandas som kutter ut behov for 'akse'
Hva er DataFrame i spark Scala?
En Spark DataFrame er en distribuert samling av data organisert i navngitte kolonner som gir operasjoner for å filtrere, gruppere eller beregne aggregater, og som kan brukes med Spark SQL. DataFrames kan konstrueres fra strukturerte datafiler, eksisterende RDD-er, tabeller i Hive eller eksterne databaser
Hva er DataFrame Loc?
Pandas DataFrame: loc()-funksjonen loc()-funksjonen brukes for å få tilgang til en gruppe rader og kolonner etter etikett(er) eller en boolsk matrise. loc[] er primært etikettbasert, men kan også brukes med en boolsk matrise . En boolsk matrise av samme lengde som aksen som skjæres i skiver, f.eks. [Sant, usant, sant]
Hvordan lager jeg en PySpark DataFrame fra en liste?
Jeg følger disse trinnene for å lage en DataFrame fra listen over tuples: Lag en liste over tuples. Hver tuppel inneholder navnet på en person med alder. Lag en RDD fra listen ovenfor. Konverter hver tuppel til en rad. Lag en DataFrame ved å bruke createDataFrame på RDD ved hjelp av sqlContext