Hvordan itererer jeg gjennom en Pandas DataFrame?
Hvordan itererer jeg gjennom en Pandas DataFrame?

Video: Hvordan itererer jeg gjennom en Pandas DataFrame?

Video: Hvordan itererer jeg gjennom en Pandas DataFrame?
Video: An Intro to Markov chains with Python! 2024, November
Anonim

Pandaer har funksjonen iterrows() som vil hjelpe deg sløyfe gjennom hver rad av en Dataramme . Pandaer ' iterrows() returnerer en iterator som inneholder indeksen for hver rad og dataene i hver rad som en Serie . Siden iterrows() returnerer iterator , kan vi bruke neste funksjon for å se innholdet i iterator.

I denne forbindelse, hvordan itererer jeg kolonner i pandaer?

DataFrame.iteritems() Det gir en iterator som kan brukes til repetere over alle kolonner av en dataramme. For hver kolonne i datarammen returnerer den en iterator til tuppelen som inneholder kolonne navn og kolonne innhold som serie. Som det var 3 kolonner så 3 tupler ble returnert i løpet av iterasjon.

På samme måte, hva er Iterrows retur? iterrows () er en generator som itererer over radene i datarammen og returnerer indeksen for hver rad, i tillegg til et objekt som inneholder selve raden.

Ganske enkelt, gjelder pandaer raskere enn for loop?

1 svar. Det er min forståelse at. søke om er ikke generelt raskere enn iterasjon over aksen. Jeg tror under panseret det er bare en Løkke over aksen, bortsett fra at du pådrar deg overheaden til et funksjonskall hver gang i dette tilfellet.

Hvordan itererer jeg over rader og kolonner i pandaer?

For å iterere over rader , bruker vi en funksjon itertuples() denne funksjonen returnerer en tuppel for hver rad i DataFrame. Det første elementet i tupelen vil være radens tilsvarende indeksverdi, mens de resterende verdiene er rad verdier.

Anbefalt: