Hva er DataFrame i spark Scala?
Hva er DataFrame i spark Scala?

Video: Hva er DataFrame i spark Scala?

Video: Hva er DataFrame i spark Scala?
Video: Delta Tables 101: What is a delta table? And how to build one? 2024, November
Anonim

EN Spark DataFrame er en distribuert samling av data organisert i navngitte kolonner som gir operasjoner for å filtrere, gruppere eller beregne aggregater, og som kan brukes med Gnist SQL. Datarammer kan konstrueres fra strukturerte datafiler, eksisterende RDD-er, tabeller i Hive eller eksterne databaser.

På samme måte kan du spørre, hva er en DataFrame i Scala?

En distribuert samling av data organisert i navngitte kolonner. EN Dataramme tilsvarer en relasjonstabell i Spark SQL. For å velge en kolonne fra Dataramme , bruk bruksmetoden i Scala og col i Java.

hva er bruken av lys i Scala? ( tent er brukt i Gnist å konvertere en bokstavelig verdi til en ny kolonne.) Siden concat tar kolonner som argumenter tent må være brukt her.

Foruten ovenfor, hva er forskjellen mellom RDD og DataFrame i gnist?

Spark RDD APIer – An RDD står for Resilient Distributed Datasets. Det er skrivebeskyttet partisjonssamling av poster. RDD er den grunnleggende datastrukturen til Gnist . DataFrame i Spark lar utviklere påtvinge en struktur på en distribuert samling av data, noe som tillater abstraksjon på høyere nivå.

Hva gjør med Column in Spark?

Gnist med kolonne () funksjon er brukes til å gi nytt navn, endre verdien, konvertere datatypen til en eksisterende DataFrame-kolonne og også kan brukes til å opprette en ny kolonne, på dette innlegget, I vil lede deg gjennom ofte brukte DataFrame-kolonneoperasjoner med Scala og Pyspark eksempler.

Anbefalt: