Innholdsfortegnelse:

Hvordan lager du en DataFrame-indeks?
Hvordan lager du en DataFrame-indeks?

Video: Hvordan lager du en DataFrame-indeks?

Video: Hvordan lager du en DataFrame-indeks?
Video: Data Science with Python! Sorting pandas DataFrames 2024, Desember
Anonim

Det er to måter å sette DataFrame-indeksen på

  1. Bruk parameteren inplace=True for å angi gjeldende DataFrame-indeks.
  2. Tilordne den nyopprettede DataFrame-indeksen til en variabel og bruk den variabelen videre for å bruke det indekserte resultatet.

I forhold til dette, hvordan setter du en indeks for en dataramme?

Til sett en kolonne som indeks for en Dataramme , bruk Dataramme . set_index() funksjon, med kolonnenavnet sendt som argument. Du kan også oppsett MultiIndex med flere kolonner i indeks . I dette tilfellet sender du utvalget av kolonnenavn som kreves for indeks , til set_index()-metoden.

Deretter er spørsmålet, hvordan lager du en DataFrame i pandaer? Pandas DataFrame er todimensjonal størrelse-muterbar, potensielt heterogen tabellform datastruktur med merkede akser (rader og kolonner). EN Dataramme er en todimensjonal datastruktur, dvs. data er justert i tabellform i rader og kolonner.

Vet også, hvordan lager du en dataramme?

Til skape pandaer Dataramme i Python kan du følge denne generiske malen: import pandas as pd data = {'First Column Name': ['First value', 'Second value',], 'Second Column Name': ['First value', 'Second verdi',],. } df = pd. Dataramme (data, kolonner = ['First Column Name', 'Second Column Name',])

Hva er DataFrame-indeks?

Indeksering i pandaer betyr ganske enkelt å velge bestemte rader og kolonner med data fra en Dataramme . Indeksering kan bety å velge alle radene og noen av kolonnene, noen av radene og alle kolonnene, eller noen av hver av radene og kolonnene. Indeksering kan også bli kjent som delsettvalg.

Anbefalt: