Hva er et naivt Bayes-algoritmeeksempel?
Hva er et naivt Bayes-algoritmeeksempel?

Video: Hva er et naivt Bayes-algoritmeeksempel?

Video: Hva er et naivt Bayes-algoritmeeksempel?
Video: Нелогичная жизнь_Рассказ_Слушать 2024, November
Anonim

Naiv Bayes er en sannsynlig maskinlæring algoritme som kan brukes i en rekke klassifiseringsoppgaver. Typiske bruksområder inkluderer filtrering av spam, klassifisering av dokumenter, følelsesprediksjon osv. Det er basert på verkene til pastor Thomas Bayes (1702 61) og derav navnet.

Angående dette, hvordan fungerer et eksempel på en naiv Bayes-algoritme?

Enkelt sagt, a Naiv Bayes klassifiserer antar at tilstedeværelsen av en bestemt funksjon i en klasse ikke er relatert til tilstedeværelsen av noen annen funksjon. Til eksempel , kan en frukt anses å være et eple hvis den er rød, rund og omtrent 3 tommer i diameter.

Dessuten, hva er forutgående sannsynlighet i naive Bayes? Naiv Bayes klassifiserer antar at effekten av verdien av en prediktor (x) på en gitt klasse (c) er uavhengig av verdiene til andre prediktorer. P(x|c) er sannsynligheten som er sannsynlighet av prediktor gitt klasse. P(x) er tidligere sannsynlighet av prediktor.

Også å vite er, hva er meningen med naive Bayes?

EN naive Bayes klassifiserer er en algoritme som bruker Bayes ' teorem for å klassifisere objekter. Naiv Bayes klassifiserere antar sterk, eller naiv , uavhengighet mellom attributter til datapunkter. Naiv Bayes er også kjent som enkel Bayes eller uavhengighet Bayes.

Hvorfor brukes naive Bayes?

De Naiv Bayes er en klassifiseringsalgoritme som er egnet for binær og multiklasse klassifisering. Naive Bayes presterer godt i tilfeller av kategoriske inngangsvariabler sammenlignet med numeriske variabler. Det er nyttig for å lage spådommer og prognosedata basert på historiske resultater.

Anbefalt: