Hva sier Bayes teorem?
Hva sier Bayes teorem?

Video: Hva sier Bayes teorem?

Video: Hva sier Bayes teorem?
Video: Birthday probability problem | Probability and Statistics | Khan Academy 2024, November
Anonim

Bayes' teorem ( også kjent som Bayes' regel eller Bayes ' lov) er en resultere i sannsynlighetsteori at relaterer betingede sannsynligheter. Hvis A og B angir to hendelser, angir P(A|B) den betingede sannsynligheten for at A inntreffer, gitt at B inntreffer.

Hva forteller Bayes teorem oss her?

Bayes ' teorem , oppkalt etter den britiske matematikeren Thomas fra 1700-tallet Bayes , er en matematisk formel for å bestemme betinget sannsynlighet. De teorem gir en måte å revidere eksisterende spådommer eller teorier (oppdateringssannsynligheter) gitt nye eller ytterligere bevis.

Man kan også spørre seg hvordan du bruker Bayes Teorem? Formelen er:

  1. P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
  2. P(Man|Rosa) = P(Man) P(Rosa|Man)P(Rosa)
  3. P(Man|Rosa) = 0,4 × 0,1250,25 = 0,2.
  4. Begge måter får samme resultat av ss+t+u+v.
  5. P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
  6. P(Allergi|Ja) = P(Allergi) P(Ja|Allergi)P(Ja)
  7. P(Allergi|Ja) = 1 % × 80 % 10,7 % = 7,48 %

Deretter kan man også spørre, hva er Bayes teorem i sannsynlighet?

I sannsynlighet teori og statistikk, Bayes teorem (alternativt Bayes sin lov eller Bayes regel ) beskriver sannsynlighet av en hendelse, basert på forhåndskunnskap om forhold som kan være relatert til hendelsen. I det han kalte et scholium, Bayes utvidet algoritmen til enhver ukjent tidligere årsak.

Hva er Bayes teorem og diskuter dets uttrykk?

Bayes ' teorem er en formel som beskriver hvordan du oppdaterer de sannsynligheter for hypoteser når det gis bevis. Den følger enkelt av de aksiomer for betinget sannsynlighet, men kan brukes til kraftig resonnement om et bredt spekter av problemer som involverer trosoppdateringer.

Anbefalt: