Video: Hvorfor bør jeg lære algoritmer og datastrukturer?
2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sist endret: 2023-12-15 23:51
Datastrukturer og Algoritmer spille en stor rolle i programmering, men bare hvis du faktisk vet hvordan du skriver et program. Det er viktig å studere disse strukturer fordi i komplekse dataproblemer som søk, sortering, hashing osv. mange av slike strukturer er brukt. Algoritmer er måten å behandle data.
På samme måte, bør jeg lære algoritmer og datastrukturer først?
Algoritmer kan utføre beregninger, data behandling og automatiserte resonneringsoppgaver. Du bør lære datastrukturer først . Algoritmer er basert på Datastrukturer . Datastrukturer er enkle å lære og inkluderer ting som matriser, stabler, køer osv. og deretter flytte til Algoritme.
Man kan også spørre, bør jeg lære datastrukturer i C eller Python? Det kommer an på. Datastrukturer er vanligvis abstrakte modeller for lagring data på en effektiv måte for det aktuelle problemet som trenger å bli løst. I hovedsak, på grunn av dette faktum, påvirker det egentlig ikke din forståelse av datastrukturer på om du bruker C eller et språk på høyere nivå som Python.
For det andre, er det nødvendig å lære algoritmer?
Svaret er nei, det gjør du ikke trenge dem. Du kan klare deg uten noen algoritmer men jeg lover deg dette, hvis du lære algoritmer , og det kommer ikke til å ta deg særlig lang tid i det hele tatt. Faktisk kommer det ikke bare til å ta deg veldig lang tid, men det kommer til å bli morsomt.
Hvor vanskelig er datastrukturer og algoritmer?
Problemet nr. 1 er at mange av menneskene prøver å lære datastrukturer er ikke gode på enkel programmering. Mange er heller ikke flinke til matte, og resonnere om datastrukturer og algoritmer innebærer å resonnere formelt og å gjøre bevis.
Anbefalt:
Hvorfor bør du lære maskinlæring?
Det betyr at du kan analysere tonnevis med data, trekke ut verdier og få innsikt fra dem, og senere bruke denne informasjonen til å trene en maskinlæringsmodell til å forutsi resultater. I mange organisasjoner samarbeider en maskinlæringsingeniør ofte med en dataforsker for bedre synkronisering av arbeidsprodukter
Hvorfor bør jeg lære Golang?
Go kan brukes for oppgaver på lavt nivå til APIer på høyt nivå. Den har en solid spesifikasjon, god standard lib, den er rask, kompilerer til native binærfiler, statisk skrevet, abstrakter minneadministrasjon, den vil til og med gjøre grillen din. Jeg kan bare fortelle deg hvorfor jeg gjorde det, og det gjelder også for andre programmeringsspråk
Hvorfor bør du gjennomgå logger regelmessig, og hvordan bør du administrere denne oppgaven?
Fra et sikkerhetssynspunkt er formålet med en logg å fungere som et rødt flagg når noe dårlig skjer. Regelmessig gjennomgang av logger kan bidra til å identifisere ondsinnede angrep på systemet ditt. Gitt den store mengden loggdata som genereres av systemene, er det upraktisk å gå gjennom alle disse loggene manuelt hver dag
Bør jeg lære å reagere eller reagere innfødt først?
Hvis du tilfeldigvis er kjent med mobilutvikling, kan det være bedre å starte med React Native. Du vil lære alt det grunnleggende om React i denne innstillingen i stedet for å lære dem i et nettmiljø. Du lærer React, men må fortsatt bruke HTML og CSS som ikke er nytt for deg
Hva bør jeg lære for maskinlæring?
Det ville være bedre om du lærer mer om følgende emne i detalj før du begynner å lære maskinlæring. Sannsynlighetsteori. Lineær algebra. Grafteori. Optimaliseringsteori. Bayesianske metoder. Regning. Multivariat beregning. Og programmeringsspråk og databaser som: