Hvorfor trenger jeg Azure Data Factory?
Hvorfor trenger jeg Azure Data Factory?

Video: Hvorfor trenger jeg Azure Data Factory?

Video: Hvorfor trenger jeg Azure Data Factory?
Video: Real life migrations to Azure and how they did it. 2024, November
Anonim

Azure Data Factory Kan hjelpe Azure Cloud-brukere

Det lar bedrifter transformere alle sine råvarer data fra relasjonelle, ikke-relasjonelle og andre lagringssystemer; og integrere den for bruk med data -drevne arbeidsflyter for å hjelpe bedrifter med å kartlegge strategier, nå mål og drive forretningsverdi fra data de besitter.

Hvordan fungerer Azure data/factory på denne måten?

Azure Data Factory lagrer ikke noen data seg selv. Den lar deg lage data -drevne arbeidsflyter for å orkestrere bevegelsen av data mellom støttet data lagre og foredling av data ved å bruke datatjenester i andre regioner eller i et lokalt miljø.

For det andre, hva er forskjellen mellom SSIS og Azure Data Factory? ADF er Azure Data Factory , Skybasert PaaS-tjeneste for data integrering. Begge kan brukes til å integrere og transformere data på tvers av on-prem og sky data butikker. Derimot, SSIS er bygget primært som en lokal tjeneste mens ADF har en utskalering data bevegelsestjeneste i Azure.

Deretter kan man også spørre, er Azure Data Factory et ETL-verktøy?

Introduksjon. De Azure Data Factory (ADF) er en tjeneste designet for å tillate utviklere å integrere forskjellige data kilder. Med andre ord er ADF en administrert skytjeneste som er bygget for kompleks hybrid ekstrakt-transform-last ( ETL ), extract-load-transform (ELT), og data integrasjonsprosjekter.

Hva er ETL i Azure?

Trekk ut, transformer og last ( ETL ) er prosessen der data innhentes fra ulike kilder, samles inn på en standard plassering, renses og behandles og til slutt lastes inn i en datalager hvorfra de kan spørres.

Anbefalt: