Innholdsfortegnelse:

Hvordan kjører du en panda i Jupyter notatbok?
Hvordan kjører du en panda i Jupyter notatbok?

Video: Hvordan kjører du en panda i Jupyter notatbok?

Video: Hvordan kjører du en panda i Jupyter notatbok?
Video: Opening a Jupyter Notebook from the Command Line! 2024, November
Anonim

For å begynne å bruke det nye miljøet, klikk på fanen Miljøer. Klikk på pilknappen ved siden av Pandaer miljønavn. I listen som vises, velg verktøyet for å bruk å åpne Pandaer : Terminal, Python, IPython , eller Jupyter notatbok.

Derav, hvordan bruker du pandaer i Jupyter notatbok?

Importer pandaer inn i en Jupyter notatbok Åpne din notisbok og lag en ny celle øverst. Der vil vi import de pandaer bibliotek for bruk i manuset vårt. Skriv inn følgende og trykk på avspillingsknappen igjen. Hvis ingenting skjer, er det bra.

På samme måte, hvordan bruker du pandaer i Python? Når du vil bruke Pandas til dataanalyse, vil du vanligvis bruke det på en av tre forskjellige måter:

  1. Konverter en Pythons liste, ordbok eller Numpy-array til en Pandas-dataramme.
  2. Åpne en lokal fil ved hjelp av Pandas, vanligvis en CSV-fil, men kan også være en avgrenset tekstfil (som TSV), Excel, etc.

Spørsmålet er deretter, hvordan kjører jeg en Jupyter-notisbok?

Slik starter du Jupyter Notebook-appen:

  1. Klikk på spotlight, skriv terminal for å åpne et terminalvindu.
  2. Gå inn i oppstartsmappen ved å skrive cd /noen_mappenavn.
  3. Skriv inn jupyter notebook for å starte Jupyter Notebook-appen. Notatbokgrensesnittet vil vises i et nytt nettleservindu eller fane.

Er pandaer lett å lære?

Python er enklere og mer modulær enn MATLAB i denne saken. Når du har mestret NumPy, Pandaer er ganske lett å hente. Den utvider alle NumPy-konsepter til tabelldata der hver kolonne kan være av en annen datatype (i motsetning til en matrise der alle elementer må være av samme datatype).

Anbefalt: