Hva er rekkefølgen til en algoritme?
Hva er rekkefølgen til en algoritme?

Video: Hva er rekkefølgen til en algoritme?

Video: Hva er rekkefølgen til en algoritme?
Video: Мужская короткая Стрижка Машинкой Пошагово дома | Мужская стрижка Бокс | Как стричь усы, бороду 2024, Kan
Anonim

Rekkefølge av vekst av en algoritme er en måte å si/forutsi hvordan utførelsestiden til et program og plassen/minnet som er okkupert av det endres med inngangsstørrelsen. Den mest kjente måten er Big-Oh-notasjonen. Det gir den verste casemuligheten for en algoritme.

Herav, hva er rekkefølgen av kompleksitet i algoritmer?

Dette betyr at det er et visst matematisk uttrykk for størrelsen på input, og algoritme avslutter mellom to faktorer av det. Generelt, jo mindre rekkefølge av kompleksitet av programmets underliggende algoritme , jo raskere vil den kjøre og jo bedre vil den skaleres etter hvert som inngangen blir større.

I tillegg, hva er Big O-algoritmen? Stor O notasjon brukes i informatikk for å beskrive ytelsen eller kompleksiteten til en algoritme . Stor O beskriver spesifikt det verste tilfellet, og kan brukes til å beskrive utførelsestiden som kreves eller plassen som brukes (f.eks. i minnet eller på disken) av en algoritme.

På samme måte spør folk, hva er den beste sorteringsalgoritmen?

Quicksort

Hva er inngangsstørrelsen til en algoritme?

Ser det ut inngangslengde for algoritme avhenger mye av typen data og algoritme du snakker om. Noen forfattere refererer til inngangslengde til størrelse av tegn som kreves for å representere input , så "abcde" hvis bruk som input satt i en algoritme vil ha en " inngangslengde " på 6 tegn.

Anbefalt: