Innholdsfortegnelse:

Hvordan endrer jeg rekkefølgen på kolonnene i en dataramme?
Hvordan endrer jeg rekkefølgen på kolonnene i en dataramme?

Video: Hvordan endrer jeg rekkefølgen på kolonnene i en dataramme?

Video: Hvordan endrer jeg rekkefølgen på kolonnene i en dataramme?
Video: ТАПОЧКИ ЗАЙКИ ЗА 3 ЧАСА!/KNITTED SLIPPERS/ZAPATILLAS DE PUNTO/如何編織拖鞋/Terlik NASIL ÖRÜLÜR/スリッパを結ぶ方法/ 2024, Kan
Anonim

En enkel måte ville være å omdisponere Dataramme med en liste over kolonner , omorganisert etter behov. vil gjøre akkurat det du vil. Du må lage en ny liste over dine kolonner i ønsket rekkefølge , bruk deretter df = df[cols] til omorganisere de kolonner i denne nye rekkefølge . Du kan også bruke en mer generell tilnærming.

Så, hvordan omorganiserer jeg kolonner i pandaer?

Du kan omorganisere et DataFrame-objekt ved å deklarere en liste over kolonner og bruke den som en nøkkel

  1. importer pandaer som pd.
  2. frukt = pd. DataFrame(data = {'Fruit':['eple', 'banan', 'blåbær', 'drue'], 'Farge':['rød', 'gul', 'blå', 'lilla'], ' Frø':['ja', 'nei', 'ja', 'nei']})
  3. frukt. set_index('Fruit', inplace = True)

Foruten ovenfor, hvordan endrer jeg kolonnenavnet i en DataFrame i Python? Du kan bruke endre navn () Metode av pandaer . Dataramme til endring hvilken som helst rad / kolonnenavn individuelt. Spesifiser originalen Navn og det nye Navn i dict like {original Navn : ny Navn } for å indeksere / kolonner av endre navn (). indeks er for indeks Navn og kolonner er for kolonnenavn.

Også spurt, hvordan omorganiserer jeg kolonner i Excel?

Hvordan dra kolonner i Excel

  1. Velg kolonnen du vil flytte.
  2. Plasser musepekeren til kanten av markeringen til den endres fra et vanlig kryss til en 4-sidig pilmarkør.
  3. Trykk og hold nede Shift-tasten, og dra deretter kolonnen til en ny plassering.
  4. Det er det!

Hva er ILOC i Python?

iloc . Rent heltallsbasert indeksering for valg etter posisjon.. iloc er primært heltallsposisjonsbasert (fra 0 til lengde-1 av aksen), men kan også brukes med en boolsk matrise.

Anbefalt: