Hva er multispektral og hyperspektral fjernmåling?
Hva er multispektral og hyperspektral fjernmåling?

Video: Hva er multispektral og hyperspektral fjernmåling?

Video: Hva er multispektral og hyperspektral fjernmåling?
Video: Hyperspectral and Multispectral Imaging - TRENDING IN OPTICS 2024, November
Anonim

Multispektral bilder er produsert av sensorer som måler reflektert energi innenfor flere spesifikke seksjoner (også kalt bånd) av det elektromagnetiske spekteret. For eksempel, multispektral bilder kan brukes til å kartlegge skogkledde områder, mens hyperspektral bilder kan brukes til å kartlegge treslag i skogen.

Hva er forskjellen mellom multispektral og hyperspektral fjernmåling?

Hoved forskjellen mellom multispektral og hyperspektral bildebehandling er antall bølgebånd som avbildes og hvor smale båndene er. Multispektral bilder refererer vanligvis til 3 til 10 diskrete "bredere" bånd. Hyperspektral bilder består av mye smalere bånd (10-20 nm).

Man kan også spørre seg, hva brukes multispektral avbildning til? Multispektral avbildning er pleide å oppdage og spore militære mål fordi den måler mellombølge infrarød og langbølge infrarød. Multispektral avbildning måler stråling som er iboende til et objekt, uavhengig av tilstedeværelsen av en ekstern lyskilde. Denne typen deteksjon er også kjent som termisk bildebehandling.

På samme måte spørs det, hva er hyperspektral fjernmåling?

Hyperspektral fjernmåling er vitenskapen om å skaffe digitale bilder av jordmaterialer i mange smale sammenhengende spektralbånd. Hyperspektral fjernmåling kombinerer bildebehandling og spektroskopi i ett enkelt system, som ofte inkluderer store datasett og krever nye behandlingsmetoder.

Hva betyr hyperspektral?

Hyperspektral bildebehandling, som annen spektral avbildning, samler og behandler informasjon fra hele det elektromagnetiske spekteret. Målet med hyperspektral bildebehandling er å få spekteret for hver piksel i bildet av en scene, med det formål å finne objekter, identifisere materialer eller oppdage prosesser.

Anbefalt: