Hvordan K betyr klynge i Python?

2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sist endret: 2023-12-15 23:51

K - betyr Clustering i Python . K - betyr klynging er en gruppering algoritme som tar sikte på å dele n observasjoner inn i k klynger . Det er 3 trinn: Initialisering – K innledende midler ” (centroider) genereres tilfeldig. Oppdrag - K klynger opprettes ved å assosiere hver observasjon med nærmeste tyngdepunkt.

Angående dette, hva er clustering i Python?

Sørg for å ta en titt på vår Unsupervised Learning i Python kurs. Gruppering er oppgaven med å gruppere et sett med objekter på en måte som objekter i det samme klynge ligner mer på hverandre enn gjenstander i andre klynger . Et tyngdepunkt er et datapunkt (imaginært eller ekte) i sentrum av en klynge.

På samme måte, hva betyr K-score? K - midler er en enkel maskinlæringsalgoritme uten tilsyn som grupperer data i et spesifisert antall ( k ) av klynger. Albuemetoden løper k - midler klynging på datasettet for en rekke verdier for k (si fra 1-10) og deretter for hver verdi på k beregner et gjennomsnitt score for alle klynger.

På samme måte, hva forteller K betyr clustering deg?

K - betyr klynging er en av de enkleste og populære uovervåkede maskinlæringsalgoritmene. Med andre ord K - betyr algoritme identifiserer k antall sentroider, og tildeler deretter hvert datapunkt til nærmeste klynge , samtidig som tyngdepunktene holdes så små som mulig.

Hva betyr N_init i K?

Maksimalt antall iterasjoner av k - midler algoritme for en enkelt kjøring. n_init : int, standard: 10. Antall ganger k - midler Algoritmen vil bli kjørt med forskjellige tyngdepunktfrø.