Innholdsfortegnelse:

Hvorfor gjør kolonneorientert datalagring datatilgang på disker raskere enn radorientert datalagring?
Hvorfor gjør kolonneorientert datalagring datatilgang på disker raskere enn radorientert datalagring?

Video: Hvorfor gjør kolonneorientert datalagring datatilgang på disker raskere enn radorientert datalagring?

Video: Hvorfor gjør kolonneorientert datalagring datatilgang på disker raskere enn radorientert datalagring?
Video: Hva er en kolonnedatabase? 2024, April
Anonim

Kolonneorientert databaser (også kalt kolonnedatabaser) er mer egnet for analytiske arbeidsbelastninger fordi data format ( kolonne format) egner seg til raskere spørringsbehandling - skanninger, aggregering osv. På den annen side, radorientert databaser lagrer en enkelt rad (og alt det kolonner ) sammenhengende.

Også å vite er hvorfor kolonneorienterte databaser er raskere?

En søyleformet database er raskere og mer effektiv enn en tradisjonell database fordi datalagringen er av kolonner heller enn etter rader. Kolonneorienterte databaser ha raskere søkeytelse fordi kolonne design holder data tettere sammen, noe som reduserer søketiden.

Man kan også spørre, hva er forskjellen mellom en kolonneorientert og en radorientert database? Radorienterte databaser er databaser som organiserer data etter registrering, og holder alle data tilknyttet med en ta opp ved siden av hverandre i hukommelse. Kolonneorienterte databaser er databaser som organiserer data etter felt, og holder alle data tilknyttet med en felt ved siden av hverandre i hukommelse.

Også spurt, hva er de viktigste fordelene ved å lagre data i kolonneorientert lagring?

Først, la oss oppdage noen viktige fordeler med kolonneorienterte databaser:

  • Høy ytelse på aggregeringsspørringer (som COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • Svært effektiv datakomprimering og/eller partisjonering.
  • Ekte skalerbarhet og rask datainnlasting for Big Data.
  • Tilgjengelig for mange 3rd party BI-analyseverktøy.

Hva er søyledatabaser gode for?

Å oppsummere, kolonneformede databaser er bra for : Spørringer som bare involverer noen få kolonner. Aggregeringsspørringer mot enorme mengder data. Kolonnevis komprimering.

Anbefalt: