Hvorfor er SSD raskere enn raskere RCNN?
Hvorfor er SSD raskere enn raskere RCNN?

Video: Hvorfor er SSD raskere enn raskere RCNN?

Video: Hvorfor er SSD raskere enn raskere RCNN?
Video: This SSD is Faster Than Your RAM 2024, November
Anonim

SSD kjører et konvolusjonelt nettverk på inndatabilde bare én gang og beregner et funksjonskart. SSD bruker også ankerbokser med forskjellige sideforhold som ligner på Raskere - RCNN og lærer offset heller enn lære boksen. For å håndtere skalaen, SSD forutsier avgrensende bokser etter flere konvolusjonslag.

Dessuten, hva er raskere RCNN?

Raskere RCNN er en objektdeteksjonsarkitektur presentert av Ross Girshick, Shaoqing Ren, Kaiming He og Jian Sun i 2015, og er en av de kjente objektdeteksjonsarkitekturene som bruker konvolusjonsnevrale nettverk som YOLO (You Look Only Once) og SSD (Single Shot Detector).

På samme måte, hvorfor er RCNN raskere? Grunnen " Rask R-CNN " er raskere enn R-CNN er fordi du ikke trenger å mate 2000 regionforslag til det konvolusjonelle nevrale nettverket hver gang. I stedet utføres konvolusjonsoperasjonen bare én gang per bilde, og et funksjonskart genereres fra det.

Bare så, hvorfor er SSD raskere enn Yolo?

Sammenlignet med skyvevinduer og regionforslagsmetoder er de mye raskere og derfor egnet for gjenstandsdeteksjon i sanntid. SSD (som bruker flerskala konvolusjonskart på toppen av nettverket i stedet for fullt tilkoblede lag som YOLO gjør) er raskere og mer nøyaktig enn YOLO.

Hvor rask er Yolo?

Den raskeste arkitekturen til YOLO er i stand til å oppnå 45 FPS og en mindre versjon, Tiny- YOLO , oppnår opptil 244 FPS (Tiny YOLOv2) på en datamaskin med en GPU.

Anbefalt: