Hvordan legger du til DataFrames i Python?

2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sist endret: 2023-12-15 23:51

Pandas dataramme . legge til () funksjonen brukes til legge til rader med andre Dataramme til slutten av det gitte Dataramme , returnerer en ny Dataramme gjenstand. Kolonnene er ikke i originalen datarammer legges til som nye kolonner og de nye cellene fylles ut med NaN-verdi. ignore_index: Hvis True, ikke bruk indeksetikettene.

Følgelig, hvordan legger jeg til en Dataframe til en liste i Python?

Bruk pandaer. Dataramme. append() for å legge til en liste som en rad

1. df = pd. DataFrame([1, 2], [3, 4], kolonner = ["a", "b"])
2. print(df)
3. til_legg til = [5, 6]
4. a_serie = pd. Series(to_append, index = df. columns)
5. df = df. append(a_series, ignore_index=True)
6. print(df)

For det andre, hvordan lager du en dataramme? Til skape pandaer Dataramme i Python kan du følge denne generiske malen: import pandas as pd data = {'First Column Name': ['First value', 'Second value',], 'Second Column Name': ['First value', 'Second verdi',],. } df = pd. Dataramme (data, kolonner = ['First Column Name', 'Second Column Name',])

Deretter er spørsmålet, hvordan slår jeg sammen to DataFrames i Python?

Nedenfor er den mest rene, forståelige måten slå sammen flere dataramme hvis komplekse spørsmål ikke er involvert. Bare rett og slett slå sammen med DATE som indeks og slå sammen ved å bruke YTRE metode (for å få alle dataene). Så last i utgangspunktet alle filene du har som Dataramme . Deretter slå sammen filene som bruker slå sammen eller redusere funksjonen.

Hvordan legger du til en kolonne i en Dataframe i Python?

Svar. Ja det kan du legge til en ny kolonne i en spesifisert posisjon til en Dataramme , ved å spesifisere en indeks og bruke sett inn () funksjon. Som standard, legge til en kolonne Vil alltid legge til det som den siste kolonne av en Dataramme . Dette vil sett inn de kolonne ved indeks 2, og fyll den med dataene fra data.