Er Java viktig for big data?
Er Java viktig for big data?

Video: Er Java viktig for big data?

Video: Er Java viktig for big data?
Video: 30 глупых вопросов Data Engineer [Карьера в IT] 2024, November
Anonim

Sterk skriving. Java bryr seg mye om typesikkerhet. Denne funksjonen er flott betydning for å utvikle Stor Data søknader og håndtering data vitenskap i Java . Java er et høyeffektivt kompilert språk som brukes til å skrive koden med høy produktivitet (ETL) og algoritmer for maskinlæring.

På samme måte kan du spørre, er Java nødvendig for big data?

Hadoop har blitt implementert ved hjelp av Java . Mest Stor Data rammer er skrevet inn Java . Men du trenger ikke å vite det Java å lære Stor Data . MapReduce-koding er vanligvis de facto gjort i Java men dette er på ingen måte en nødvendighet.

hvilket programmeringsspråk er best for big data? Topp 3 Big Data-programmeringsspråk

  • Java – Det ultimate programmeringsspråket for store data.
  • Python – Viktigheten er på vei oppover.
  • Scala: Gå på en hybridspråklig måte for Big Data.
  • Bunnlinjen.

Med tanke på dette, kreves programmering for big data?

Du må kode for å utføre numerisk og statistisk analyse med massive data settene. Noen av språkene du bør investere tid og penger i å lære er Python, R, Java og C++ blant andre. Endelig å kunne tenke som en Programmerer vil hjelpe deg å bli en god stor Data analytiker.

Kan Hadoop lære uten Java?

Svar- Ja: Fordi Hadoop har mange teknologier for databehandling og databehandling som MapReduce, Hive, Pig, Oozie arbeidsflyt, Zookeeper, Flume, Kafka etc. Hvor hvis du gjøre Ikke nå Java så du kan lære hadoop sikkert med et hvilket som helst annet programmeringsspråk. Derfor, du kan lære Hadoop uten Java.

Anbefalt: