Innholdsfortegnelse:

Hvorfor er ustrukturerte data viktig?
Hvorfor er ustrukturerte data viktig?

Video: Hvorfor er ustrukturerte data viktig?

Video: Hvorfor er ustrukturerte data viktig?
Video: Gregory Chaitin: Complexity, Metabiology, Gödel, Cold Fusion 2024, Kan
Anonim

Ustrukturerte data er ikke godt organisert eller lett tilgjengelig, men selskaper som analyserer dette data og integrere det i deres informasjonshåndteringslandskap kan forbedre ansattes produktivitet betydelig. Det kan også hjelpe bedrifter med å fange viktig avgjørelser og støttebeviset for disse avgjørelsene.

På samme måte kan man spørre seg, hva brukes ustrukturerte data til?

Internt nesten alle bedriftsavdelinger bruker ustrukturerte data i en eller annen form; eksternt, ustrukturerte data er pleide å overvåke og rapportere om bevegelser av forsendelser og/eller eiendeler med sensorer og mer. Når vil bedrifter bruke ustrukturerte data ? Ustrukturerte data er brukt i hver bedrift og organisasjon.

Vet også, hvorfor er data så viktig? Data hjelper deg med å forstå og forbedre forretningsprosesser så du kan redusere bortkastede penger og tid. Hvert selskap føler effekten av avfall. Det bruker opp ressurser som kan brukes bedre på andre ting, sløser bort folks tid og påvirker til slutt bunnlinjen din.

På samme måte, hvorfor er big data ustrukturert?

Eksempler av Ustrukturerte data Merk at selv om denne typen filer kan ha en intern struktur, anses de fortsatt som " ustrukturert " fordi det data de inneholder passer ikke pent inn i en database. Eksperter anslår at 80 til 90 prosent av data i enhver organisasjon er ustrukturert.

Hvordan håndterer du ustrukturerte data?

Nedenfor er 10 trinn å følge som vil bidra til å analysere ustrukturerte data for vellykkede bedrifter

  1. Bestem deg for en datakilde.
  2. Administrer ditt ustrukturerte datasøk.
  3. Eliminere ubrukelige data.
  4. Klargjør data for lagring.
  5. Bestem teknologien for datastabling og lagring.
  6. Behold alle dataene til de er lagret.

Anbefalt: