Hva er regresjonstremetoden?
Hva er regresjonstremetoden?

Video: Hva er regresjonstremetoden?

Video: Hva er regresjonstremetoden?
Video: Regresjon: hva er og hvordan tolker vi regresjonskoeffisientene 2024, Desember
Anonim

Generalen regresjonstre bygning metodikk lar inngangsvariabler være en blanding av kontinuerlige og kategoriske variabler. EN Regresjonstre kan betraktes som en variant av vedtak trær , designet for å tilnærme funksjoner med virkelig verdi, i stedet for å bli brukt til klassifisering metoder.

Med tanke på dette, hvordan fungerer et regresjonstre?

Beslutningstre - Regresjon . Beslutningstre bygger regresjon eller klassifikasjonsmodeller i form av en tre struktur. Det bryter ned et datasett i mindre og mindre delsett samtidig som det er tilknyttet beslutningstre utvikles gradvis. Det endelige resultatet er en tre med beslutning noder og bladnoder.

I tillegg, hva er de forskjellige typene beslutningstrær? Typer beslutningstrær inkluderer:

  • ID3 (Iterativ Dichotomiser 3)
  • C4. 5 (etterfølger av ID3)
  • CART (klassifiserings- og regresjonstre)
  • CHAID (CHi-kvadrat automatisk interaksjonsdetektor).
  • MARS: utvider beslutningstrær for å håndtere numeriske data bedre.
  • Betingede slutningstrær.

Følgelig, hva er forskjellen mellom klassifiseringstre og regresjonstre?

Den primære forskjell mellom klassifisering og regresjonsbeslutningstrær er det klassifiseringsbeslutningstrær er bygget med uordnede verdier med avhengige variabler. De regresjonsbeslutningstrær ta ordnede verdier med kontinuerlige verdier.

Hva brukes regresjonstrær til?

Beslutning trær hvor målvariabelen kan ta kontinuerlige verdier (typisk reelle tall) kalles regresjonstrær . I beslutningsanalyse, en beslutning tre kan være pleide å visuelt og eksplisitt representere beslutninger og beslutningstaking.

Anbefalt: