Innholdsfortegnelse:
Video: Hva er TensorFlow-modulen?
2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sist endret: 2023-12-15 23:51
EN modul er en selvstendig del av en TensorFlow grafen, sammen med dens vekter og eiendeler, som kan gjenbrukes på tvers av forskjellige oppgaver i en prosess kjent som overføringslæring. Overføre læring kan: Trene en modell med et mindre datasett, Forbedre generalisering, og. Få fart på treningen.
Også, hvordan bruker du en TensorFlow-hub?
Til bruk en modul, importerer du TensorFlow Hub , og kopier/lim inn modulens URL i koden din. Noen av bildemodulene tilgjengelig på TensorFlow Hub . Hver modul har et definert grensesnitt som gjør at den kan brukes på en utskiftbar måte, med liten eller ingen kjennskap til dens indre.
I tillegg, hvordan importerer jeg TensorFlow til Jupyter notatbok? Inne i notisbok , du kan importer TensorFlow med tf-aliaset. Klikk for å kjøre. En ny celle opprettes nedenfor. La oss skrive din første kode med TensorFlow.
Start Jupyter Notebook
- Aktiver hello-tf conda-miljøet.
- Åpne Jupyter.
- Importer tensorflow.
- Slett notatbok.
- Lukk Jupyter.
I forhold til dette, er TensorFlow åpen kildekode?
TensorFlow er en åpen kilde programvarebibliotek for numerisk beregning ved hjelp av dataflytgrafer. TensorFlow er på tvers av plattformer. Den kjører på nesten alt: GPUer og CPUer - inkludert mobile og innebygde plattformer - og til og med tensorbehandlingsenheter (TPUer), som er spesialisert maskinvare å gjøre tensormatematikk på.
Hvordan installerer jeg TensorFlow lokalt?
HOWTO: Installer Tensorflow lokalt
- Klon python-installasjon til lokal katalog. Tre alternative opprettingskommandoer er oppført.
- Aktiver klonemiljø. For bash-skallet: kildeaktiver lokalt.
- Installer pakken. Installer den nyeste versjonen av tensorflow som er gpu-kompatibel.
- Test python-pakken.
- Installer dine egne python-moduler.
Anbefalt:
Hvordan optimerer jeg en TensorFlow-modell?
Optimaliseringsteknikker Reduser parameterantallet med beskjæring og strukturert beskjæring. Reduser representasjonspresisjon med kvantisering. Oppdater den opprinnelige modelltopologien til en mer effektiv med reduserte parametere eller raskere utførelse. For eksempel tensordekomponeringsmetoder og destillasjon
Hvorfor heter det TensorFlow?
TensorFlow er Google Brains andre generasjonssystem. TensorFlow-beregninger uttrykkes som tilstandsfulle dataflytgrafer. Navnet TensorFlow kommer fra operasjonene som slike nevrale nettverk utfører på flerdimensjonale datamatriser, som omtales som tensorer
Hvordan installerer jeg TensorFlow?
Installer TensorFlow CPU for Python Åpne et nytt Anaconda/kommandoprompt-vindu og aktiver tensorflow_cpu-miljøet (hvis du ikke allerede har gjort det) Når du har åpnet det, skriv inn følgende på kommandolinjen: pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow= =1. Vent til installasjonen er ferdig
Hvordan installerer jeg TensorFlow manuelt?
Hvordan kan jeg installere TensorFlow fra pakker som er lastet ned manuelt fra https://pypi.org/simple/*? --trusted-host pip installer tensorflow --trusted-host pypi. conda create conda create -n tensorflow pip python=3.6 aktiver tensorflow pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
Hva kan gjøres med TensorFlow?
TensorFlow manipulerer data ved å lage en DataFlow-graf eller en beregningsgraf. Den består av noder og kanter som utfører operasjoner og gjør manipulasjoner som addisjon, subtraksjon, multiplikasjon osv. TensorFlow blir nå mye brukt til å bygge kompliserte Deep Learning-modeller