Hva kan gjøres med TensorFlow?
Hva kan gjøres med TensorFlow?

Video: Hva kan gjøres med TensorFlow?

Video: Hva kan gjøres med TensorFlow?
Video: История спасение дикого кабанчика. Кабанчик нуждался в помощи. 2024, November
Anonim

TensorFlow manipulerer data ved å lage en DataFlow-graf eller en beregningsgraf. Den består av noder og kanter som utfører operasjoner og gjøre manipulasjoner som addisjon, subtraksjon, multiplikasjon, etc. TensorFlow blir nå mye brukt til å bygge kompliserte Deep Learning-modeller.

Tilsvarende, hva er TensorFlow bra for?

Det er et åpen kildekode-bibliotek for kunstig intelligens, som bruker dataflytgrafer for å bygge modeller. Det lar utviklere lage nevrale nettverk i stor skala med mange lag. TensorFlow brukes hovedsakelig til: Klassifisering, Persepsjon, Forståelse, Oppdagelse, Forutsigelse og Skapelse.

Foruten ovenfor, er TensorFlow lett å lære? TensorFlow gjør det lett for nybegynnere og eksperter å lage maskin læring modeller for desktop, mobil, web og sky. Se avsnittene nedenfor for å komme i gang.

På samme måte spørs det om TensorFlow kan brukes kommersielt?

TensorFlow er et maskinlæringsbibliotek som kan være brukt for applikasjoner som nevrale nettverk i både forskning og kommersielle applikasjoner. Opprinnelig utviklet av Google Brain-teamet for intern bruk, er den nå tilgjengelig for alle under Apache 2.0 åpen kildekode-lisens.

Hva er TensorFlow egentlig?

TensorFlow er et gratis og åpen kildekode-programvarebibliotek for dataflyt og differensierbar programmering på tvers av en rekke oppgaver. Det er et symbolsk matematikkbibliotek, og brukes også til maskinlæringsapplikasjoner som nevrale nettverk. Den brukes til både forskning og produksjon hos Google.‍

Anbefalt: