Innholdsfortegnelse:

Hva er Association in unsupervised learning?
Hva er Association in unsupervised learning?

Video: Hva er Association in unsupervised learning?

Video: Hva er Association in unsupervised learning?
Video: Association Rule Mining in machine learning | Lec-22 2024, November
Anonim

assosiasjon regler eller assosiasjon analyse er også et viktig tema innen data mining. Dette er en uten tilsyn metode, så vi starter med et umerket datasett. Et umerket datasett er et datasett uten en variabel som gir oss det riktige svaret. assosiasjon analyse forsøker å finne sammenhenger mellom ulike enheter.

Tilsvarende er assosiasjonsreglene uovervåket læring?

I motsetning til beslutningstre og regel settinduksjon, som resulterer i klassifiseringsmodeller, foreningsregellæring er en uovervåket læring metode, uten klasseetiketter tildelt eksemplene. Dette vil da være en overvåket Læring oppgave, hvor NN lærer av forhåndskalsifiserte eksempler.

Dessuten, hva betyr uovervåket læring? Uovervåket læring er en slags maskinlæring algoritme som brukes til å trekke slutninger fra datasett som består av inndata uten merkede svar. Den vanligste uovervåket læring metode er klyngeanalyse, som er brukes til utforskende dataanalyse for å finne skjulte mønstre eller gruppering i data.

Også, hva er et eksempel på uovervåket læring?

Her kan være eksempler på maskinlæring uten tilsyn slik som k-betyr Gruppering , Skjult Markov-modell, DBSCAN Gruppering , PCA, t-SNE, SVD, Foreningsregel. La oss se på noen av dem: k-betyr Gruppering - Datautvinning. k-betyr gruppering er den sentrale algoritmen i uovervåket maskinlæring operasjon.

Hva er ulike typer uovervåket læring?

Noen av de vanligste algoritmene som brukes i uovervåket læring inkluderer:

  • Gruppering. hierarkisk clustering, k-betyr.
  • Anomalideteksjon. Lokal avvikende faktor.
  • Nevrale nettverk. Autoenkodere. Deep Belief Nets.
  • Tilnærminger for å lære latente variabelmodeller som f.eks. Forventnings-maksimeringsalgoritme (EM) Metode for øyeblikk.

Anbefalt: