Hva er dimensjonal datamodell?
Hva er dimensjonal datamodell?

Video: Hva er dimensjonal datamodell?

Video: Hva er dimensjonal datamodell?
Video: Create Database design in Oracle SQL Developer Data Modeler 2024, November
Anonim

EN Dimensjonsmodell er en databasestruktur som er optimalisert for nettsøk og Data Lagerverktøy. Den består av "fakta" og " dimensjon " tabeller. Et "fakta" er en numerisk verdi som en virksomhet ønsker å telle eller summere.

Også, hva er et eksempel på dimensjonsmodellering?

Dimensjonsdatamodellering består av en eller flere dimensjon tabeller og faktatabeller. God eksempler av dimensjoner er plassering, produkt, tid, kampanje, organisasjon osv. Dimensjon tabeller lagrer poster relatert til det aktuelle dimensjon og ingen fakta (tiltak) er lagret i disse tabellene.

Også, hvordan lager du en dimensjonal datamodell? Bygge en dimensjonal datamodell

  1. Velg forretningsprosessene du vil bruke for å analysere fagområdet som skal modelleres.
  2. Bestem granulariteten til faktatabellene.
  3. Identifiser dimensjoner og hierarkier for hver faktatabell.
  4. Identifiser tiltak for faktatabellene.
  5. Bestem attributtene for hver dimensjonstabell.

Også å vite er, hva er dimensjonsdata?

EN dimensjon er en struktur som kategoriserer fakta og tiltak for å gjøre det mulig for brukere å svare på forretningsspørsmål. I en data lager, dimensjoner gi strukturert merkeinformasjon til ellers uordnede numeriske mål. De dimensjon er en data sett sammensatt av individuelle, ikke-overlappende data elementer.

Er dimensjonsmodellering fortsatt relevant?

Dimensjonsmodellering har hjulpet utallige organisasjoner på tvers av alle bransjer med å ta bedre forretningsbeslutninger som burde være det sanne målet på DW/BI-suksess. Dimensjonsmodellering får ikke leverandørens mindshare så stor data og andre teknologier gjør det for tiden, men det betyr ikke at det ikke er det lenger aktuell.

Anbefalt: