Innholdsfortegnelse:

Hva er tidskompleksitet i datastruktur?
Hva er tidskompleksitet i datastruktur?

Video: Hva er tidskompleksitet i datastruktur?

Video: Hva er tidskompleksitet i datastruktur?
Video: Calculating Time Complexity | New Examples | GeeksforGeeks 2024, November
Anonim

Tidskompleksitet av en algoritme kvantifiserer mengden av tid tatt av en algoritme for å kjøre som en funksjon av lengden på inngangen. På samme måte Space kompleksitet av en algoritme kvantifiserer mengden plass eller minne som en algoritme tar for å kjøre som en funksjon av lengden på inngangen.

Også å vite er, hva betyr tidskompleksitet?

I informatikk er tidskompleksitet er beregningskompleksiteten som beskriver mengden av tid det tar å kjøre en algoritme. Dermed er mengden av tid tatt og antall elementære operasjoner utført av algoritmen er antas å avvike med høyst en konstant faktor.

I tillegg, hvordan beregnes tidskompleksitet? Så vi kan multiplisere eller dividere med en konstant faktor for å komme til det enkleste uttrykket. Så 2N blir bare N. Den vanligste beregningen for beregning tidskompleksitet er Big O-notasjon. Dette fjerner alle konstante faktorer slik at løpingen tid kan estimeres i forhold til N når N nærmer seg uendelig.

Vet også, hva er de forskjellige typene tidskompleksitet?

Det er forskjellige typer tidskompleksiteter, så la oss sjekke de mest grunnleggende

  • Konstant tidskompleksitet: O(1)
  • Lineær tidskompleksitet: O(n)
  • Logaritmisk tidskompleksitet: O(log n)
  • Kvadratisk tidskompleksitet: O(n²)
  • Eksponentiell tidskompleksitet: O(2^n)

Hva er tidskompleksiteten til en algoritme forklar med eksempel?

Forstå notasjoner av Tidskompleksitet med Eksempel Den angir det maksimale som kreves av en algoritme for alle inngangsverdier. Det representerer det verste tilfellet av en algoritmens tidskompleksitet . Omega (uttrykk) er settet med funksjoner som vokser raskere enn eller i samme hastighet som uttrykk.

Anbefalt: