Hva er Gensim i Python?
Hva er Gensim i Python?

Video: Hva er Gensim i Python?

Video: Hva er Gensim i Python?
Video: Gensim in Python Explained for Beginners | Learn Machine Learning 2024, November
Anonim

Gensim er et åpen kildekode-bibliotek for uovervåket emnemodellering og naturlig språkbehandling, ved bruk av moderne statistisk maskinlæring. Gensim er implementert i Python og Cython.

Med tanke på dette, hva er Gensim Word2Vec?

1. Innføring av Word2vec . Word2vec er en av de mest populære teknikker for å lære ordinnbygging ved hjelp av et to-lags nevralt nettverk. Inndata er et tekstkorpus og utdata er et sett med vektorer. Det er to hovedtreningsalgoritmer for word2vec , en er den kontinuerlige posen med ord (CBOW), en annen kalles skip-gram.

I tillegg, hvordan fungerer Gensim-oppsummering? Opplæring: automatisk oppsummering ved hjelp av Gensim . Denne modulen oppsummerer automatisk den gitte teksten, ved å trekke ut en eller flere viktige setninger fra teksten. På lignende måte, det kan også trekke ut nøkkelord.

Deretter kan man også spørre, hvordan importerer jeg Gensim til Python?

5 svar. Først må du installere NumPy, deretter SciPy og deretter Gensim (forutsatt at du allerede har det Python installert). jeg brukte Python 3.4 da jeg synes det er lettere å installere SciPy med versjon 3.4. MERKNADER: Sørg for at pip er i miljøvariablene dine (legg til C:python34scripts i miljøvariabelen).

Hva er et Gensim-korpus?

Det neste viktige objektet du må gjøre deg kjent med for å jobbe i gensim er den Corpus (en pose med ord). Det vil si at det er en korpus objekt som inneholder ordet id og dets frekvens i hvert dokument. Du kan tenke på det som gensim sin tilsvarende en Document-Term-matrise.

Anbefalt: