Hva er bruken av i Python?
Hva er bruken av i Python?

Video: Hva er bruken av i Python?

Video: Hva er bruken av i Python?
Video: Data Science with Python! Analyzing File Types from Avro to Stata 2024, November
Anonim

R ble utviklet primært som et verktøy for statistisk analyse og rask prototyping av et dataanalyseproblem. Python , på den annen side, ble utviklet som et moderne objektorientert språk for generell bruk på samme måte som C++ eller Java, men med en enklere læringskurve og mer fleksibel oppførsel.

Følgelig, hva betyr 'r i Python?

I Python , r '^$' er et regulært uttrykk som samsvarer med en tom linje. den ' r ' foran forteller Python uttrykket er en rå streng. I en råstreng blir ikke escape-sekvenser analysert. For eksempel, ' ' er et enkelt nylinjetegn. Men, r ' ' ville være to tegn: en omvendt skråstrek og en 'n'.

Vet også, hva er vanskeligere R eller Python? R er litt vanskeligere å plukke opp, spesielt siden det ikke følger de vanlige konvensjonene andre vanlige programmeringsspråk har. Python er enkelt nok til at det gir et virkelig godt første programmeringsspråk å lære.

Med tanke på dette, hvorfor er Python bedre enn R?

Python er bedre for datamanipulering og gjentatte oppgaver, mens R er bra for ad hoc-analyse og utforskning av datasett. Python er det beste verktøyet for integrering og distribusjon av maskinlæring, men ikke for forretningsanalyse. R er bra for statistikktunge prosjekter og engangsdykk i et datasett.

Hva er bedre R eller Python for datavitenskap?

Siden R ble bygget som et statistisk språk, passer det mye bedre å gjøre statistisk læring. Python på den annen side er en bedre valg for maskinlæring med sin fleksibilitet for produksjonsbruk, spesielt når dataanalyse oppgaver må integreres med webapplikasjoner.

Anbefalt: