Hva er GoogLeNet-modellen?
Hva er GoogLeNet-modellen?

Video: Hva er GoogLeNet-modellen?

Video: Hva er GoogLeNet-modellen?
Video: Aaj Rapat Jaye Toh | Amitabh Bachchan | Smita Patil | Namak Halal | Romantic Song {HD} 2024, November
Anonim

GoogLeNet er en forhåndsutdannet modell som har blitt trent på et undersett av ImageNet-databasen som brukes i ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC).

Ganske enkelt, hva er GoogLeNet?

GoogLeNet er et fortrent konvolusjonelt nevralt nettverk som er 22 lag dypt. Du kan laste et nettverk som er trent på enten ImageNet [1] eller Places365 [2] [3] datasett. Nettverket som er trent på ImageNet, klassifiserer bilder i 1000 objektkategorier, for eksempel tastatur, mus, blyant og mange dyr.

hva er Vgg-modellen? VGG er et konvolusjonelt nevralt nettverk modell foreslått av K. Zisserman fra University of Oxford i artikkelen "Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition". De modell oppnår 92,7 % topp-5 testnøyaktighet i ImageNet, som er et datasett med over 14 millioner bilder som tilhører 1000 klasser.

Også å vite er, hva er AlexNet og GoogLeNet?

AlexNet var det første berømte konvolusjonelle nevrale nettverket (CNN). Deretter ble lignende nettverk brukt av mange andre. GoogleNet har en ganske annen arkitektur enn begge: den bruker kombinasjoner av begynnelsesmoduler, som hver inkluderer noen sammenslåing, konvolusjoner i forskjellige skalaer og sammenkoblingsoperasjoner.

Hva er et startnettverk?

Artikkelen foreslår en ny type arkitektur – GoogLeNet eller Oppstart v1. Det er i utgangspunktet en konvolusjonell nevral Nettverk (CNN) som er 27 lag dypt. 1×1 konvolusjonslag før påføring av et nytt lag, som hovedsakelig brukes til dimensjonalitetsreduksjon.

Anbefalt: