Hva er aggregering i datavitenskap?
Hva er aggregering i datavitenskap?

Video: Hva er aggregering i datavitenskap?

Video: Hva er aggregering i datavitenskap?
Video: [2.0] Data Aggregation in Data Science 2024, November
Anonim

Dataaggregering er enhver prosess der informasjon samles inn og uttrykkes i en oppsummeringsform, for formål som statistisk analyse. En vanlig aggregering Hensikten er å få mer informasjon om bestemte grupper basert på spesifikke variabler som alder, yrke eller inntekt.

Her, hva mener du med aggregering?

An aggregering er en samling, eller samlingen av ting sammen. Din baseballkortsamling kan representere aggregering av mange forskjellige typer kort. Aggregasjon kommer fra den latinske annonsen, betydning til og gregare, betydning flokk. Så ordet ble først brukt til bokstavelig talt mener å gjete eller å flokke.

Vet også hvorfor er dataaggregering viktig? Men å trekke ut meningsfylt data er fortsatt et problem, som gjør dataaggregering viktig . En prosess der data søkes, samles og presenteres i en oppsummert, rapportbasert form, dataaggregering hjelper organisasjoner med å oppnå spesifikke forretningsmål eller gjennomføre prosess-/menneskelige analyser.

Deretter kan man også spørre, hva er et eksempel på aggregerte data?

Samle data er, som navnet sier, data kun tilgjengelig i samlet form. Typisk eksempler er: Valgdeltakelse for hver kanton i føderale valg: Antall ( aggregert fra individuelle velgere) sammenlignet med det totale antallet innbyggere som har stemmerett.

Hva er aggregering i datavarehus?

Dataaggregering er prosessen hvor data samles inn og presenteres i oppsummert format for statistisk analyse og for effektivt å oppnå forretningsmål. Dataaggregering er avgjørende for datavarehus da det hjelper å ta beslutninger basert på enorme mengder rått data.

Anbefalt: