Innholdsfortegnelse:

Hvordan får jeg TensorFlow til å bruke min GPU?
Hvordan får jeg TensorFlow til å bruke min GPU?

Video: Hvordan får jeg TensorFlow til å bruke min GPU?

Video: Hvordan får jeg TensorFlow til å bruke min GPU?
Video: ЛЮБОВЬ С ДОСТАВКОЙ НА ДОМ (2020). Романтическая комедия. Хит 2024, November
Anonim

Trinn:

  1. Avinstaller din gammel tensorflyt .
  2. Installere tensorflyt - gpu pip installasjon tensorflyt - gpu .
  3. Installer Nvidia Grafikkort og drivere (du har sannsynligvis allerede)
  4. Last ned og installer CUDA.
  5. Last ned og installer cuDNN.
  6. Verifiser med enkelt program.

Videre, trenger TensorFlow GPU?

TensorFlow GPU Brukerstøtte krever et utvalg av sjåfører og biblioteker. Kun dette oppsettet krever NVIDIA® GPU sjåfører. Disse installasjonsinstruksjonene er for den nyeste versjonen av TensorFlow . Se de testede byggekonfigurasjonene for CUDA- og cuDNN-versjoner som skal brukes med eldre TensorFlow utgivelser.

På samme måte, hvordan bruker jeg flere GPUer i TensorFlow? Hvis en TensorFlow operasjonen har både CPU og GPU implementeringer, TensorFlow vil automatisk sette operasjonen til å kjøre på en GPU enheten først. Hvis du har mer enn én GPU , den GPU med den laveste ID vil bli valgt som standard. Derimot, TensorFlow plasserer ikke operasjoner inn flere GPUer automatisk.

Med tanke på dette, hva er GPU i TensorFlow?

EN GPU (Graphical Processing Unit) er en komponent i de fleste moderne datamaskiner som er designet for å utføre beregninger som trengs for 3D-grafikk.

Kan TensorFlow kjøre på AMD GPU?

Denne koden kan løpe innfødt på AMD samt Nvidia GPU . Ja det er mulig kjøre tensorflow på AMD GPU men det ville vært et jævla problem. Som tensorflyt bruker CUDA som er proprietær det kan 't kjøres på AMD GPUer så du må bruke OPENCL for det og tensorflyt er ikke skrevet i det.

Anbefalt: