Bruker Amazon TensorFlow?

2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sist endret: 2023-12-15 23:51

Amazon SageMaker støtter alle de populære rammeverkene for dyp læring, inkludert TensorFlow . Over 85 % av TensorFlow prosjekter i skyen løpe på AWS.

Bare så, kjører TensorFlow på AWS?

TensorFlow ™ gjør det mulig for utviklere å raskt og enkelt komme i gang med dyp læring i skyen. Du kan komme i gang AWS med en fullt administrert TensorFlow erfaring med Amazon SageMaker, en plattform for å bygge, trene og distribuere maskinlæringsmodeller i stor skala.

Deretter er spørsmålet, hvordan bruker Amazon dyp læring? Kom i gang med Deep Learning på AWS Du kan komme i gang med en fullstendig administrert opplevelse bruker Amazon SageMaker, AWS-plattformen for raskt og enkelt å bygge, trene og distribuere maskinlæring modeller i skala. Du kan også bruk AWS Deep Learning AMI-er å bygge tilpassede miljøer og arbeidsflyter for maskinlæring.

Dessuten, bruker Amazon maskinlæring?

Maskinlæring drive innovasjon kl Amazon . Ved å samle og analysere kjøpsdata på produkter ved hjelp av maskinlæring , Amazon kan mer nøyaktig forutsi etterspørselen. Det også bruker maskinlæring å analysere kjøpsmønstre og identifisere svindelkjøp. Paypal bruker samme tilnærming, noe som resulterer i en.

Hvilke ml-rammeverk gjør AWS?

Amazon SageMaker støtter den ledende dyplæringen rammer . Støttede rammer inkluderer TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, Chainer, Keras, Gluon, Horovod, Scikit-learn og Deep Graph Library.