Innholdsfortegnelse:

Hva er regresjonstreanalyse?
Hva er regresjonstreanalyse?

Video: Hva er regresjonstreanalyse?

Video: Hva er regresjonstreanalyse?
Video: Regression analysis 2024, November
Anonim

Regresjonstreanalyse er når det anslåtte utfallet kan betraktes som et reelt tall (f.eks. prisen på et hus, eller en pasients oppholdstid på sykehus).

Også spurt, hva er regresjonstremetoden?

Generalen regresjonstre bygning metodikk lar inngangsvariabler være en blanding av kontinuerlige og kategoriske variabler. EN Regresjonstre kan betraktes som en variant av vedtak trær , designet for å tilnærme funksjoner med virkelig verdi, i stedet for å bli brukt til klassifisering metoder.

For det andre, hva er CART-klassifiserings- og regresjonstrær? EN Klassifiserings- og regresjonstre ( CART ) er en prediktiv algoritme som brukes i maskinlæring. Den forklarer hvordan en målvariabels verdier kan forutsies basert på andre verdier. Det er en beslutningstre der hver gaffel er en delt i en prediktorvariabel og hver node på slutten har en prediksjon for målvariabelen.

Når det gjelder dette, hva er forskjellen mellom klassifiseringstre og regresjonstre?

Den primære forskjell mellom klassifisering og regresjonsbeslutningstrær er det klassifiseringsbeslutningstrær er bygget med uordnede verdier med avhengige variabler. De regresjonsbeslutningstrær ta ordnede verdier med kontinuerlige verdier.

Hva er de forskjellige typene beslutningstrær?

Typer beslutningstrær inkluderer:

  • ID3 (Iterativ Dichotomiser 3)
  • C4. 5 (etterfølger av ID3)
  • CART (klassifiserings- og regresjonstre)
  • CHAID (CHi-kvadrat automatisk interaksjonsdetektor).
  • MARS: utvider beslutningstrær for å håndtere numeriske data bedre.
  • Betingede slutningstrær.

Anbefalt: