Hvorfor er Mnist et godt datasett?
Hvorfor er Mnist et godt datasett?

Video: Hvorfor er Mnist et godt datasett?

Video: Hvorfor er Mnist et godt datasett?
Video: Explanation of the data set: MNIST Data Set(784 Dimensional) Lecture 9 @Applied AI Course 2024, November
Anonim

Sifrene har blitt størrelsesnormalisert og sentrert i et bilde med fast størrelse. Det er en god database for folk som ønsker å prøve å lære teknikker og mønstergjenkjenningsmetoder på data fra den virkelige verden mens de bruker minimal innsats på forhåndsbehandling og formatering.

Ganske enkelt, hva er formatet til Mnist-data?

MNIST (Blandet National Institute of Standards and Technology) database er datasett for håndskrevne sifre, distribuert av Yann Lecuns THE MNIST DATABASE av nettside med håndskrevne sifre. De datasett består av par, "håndskrevet sifferbilde" og "etikett". Tallet varierer fra 0 til 9, noe som betyr totalt 10 mønstre.

Hvor mange funksjoner er tilgjengelige for oss for prediksjon i Mnist-sifferdatasettet? De MNIST datasett inneholder 60 000 treningssaker og 10 000 testsaker med håndskrevne sifre (0 til 9). Hver siffer er normalisert og sentrert i et gråskalabilde (0 - 255) med størrelse 28 × 28. Hvert bilde består av 784 piksler som representerer funksjoner av sifre.

Spørsmålet er deretter, hva står Mnist for?

Modifisert National Institute of Standards and Technology

Hva er Mnist TensorFlow?

Laster MNIST datasett Koden bruker innebygde muligheter for TensorFlow for å laste ned datasettet lokalt og laste det inn i python-variabelen. Som et resultat (hvis ikke annet er spesifisert), vil dataene bli lastet ned til MNIST_data/-mappen.

Anbefalt: