Hva er bedre multiprosessering eller multithreading i Python?
Hva er bedre multiprosessering eller multithreading i Python?

Video: Hva er bedre multiprosessering eller multithreading i Python?

Video: Hva er bedre multiprosessering eller multithreading i Python?
Video: SnowRunner Year 1 vs Year 2 Pass: DLC SHOWDOWN 2024, Kan
Anonim

De tråding modul bruker tråder, den multiprosessering modulen bruker prosesser. Forskjellen er at tråder kjører i samme minneplass, mens prosesser har separat minne. Dette gjør det litt vanskeligere å dele objekter mellom prosesser med multiprosessering . Gyteprosesser er litt tregere enn gytingråder.

Tilsvarende, hva er bedre multiprosessering eller multithreading?

Nøkkelforskjellen mellom multiprosessering og flertråding er det multiprosessering lar et system ha mer enn to CPUer lagt til systemet mens flertråding lar en prosess generere flere tråder å øke datahastigheten til et system.

Man kan også spørre, hva er fordelene med å bruke multithreading i stedet for flere prosesser? Derfor, flertrådet programmer kan kjøre mye raskere enn på et enprosessorsystem. De kan også være raskere enn et program ved hjelp av flere prosesser , fordi tråder krever færre ressurser og genererer mindre overhead.

Videre, er multithreading bra i Python?

I CPython, på grunn av Global Interpreter Lock, kan bare én tråd kjøres Python kode på en gang (selv om visse ytelsesorienterte biblioteker kan overvinne denne begrensningen). Men tråding er fortsatt en passende modell hvis du vil kjøre flere I/O-bundne oppgaver samtidig.

Er multithreading bra?

Flertråding er ikke en god idé om du trenger å garantere presis fysisk timing (som i ditt eksempel). Andre ulemper inkluderer intensiv datautveksling mellom tråder. jeg vil si flertråding er god for virkelig parallelle oppgaver hvis du ikke bryr deg så mye om deres relative hastighet/prioritet/timing.

Anbefalt: