Hvordan bestemmer beslutningstrær seg for å splitte?
Hvordan bestemmer beslutningstrær seg for å splitte?

Video: Hvordan bestemmer beslutningstrær seg for å splitte?

Video: Hvordan bestemmer beslutningstrær seg for å splitte?
Video: Decision Tree Classification Clearly Explained! 2024, November
Anonim

Beslutningstrær bruke flere algoritmer for å bestemme seg for å dele en node i to eller flere undernoder. Med andre ord, vi kan si at renheten til noden øker i forhold til målvariabelen. Beslutningstreet deler seg nodene på alle tilgjengelige variabler og velger deretter dele som resulterer i de fleste homogene undernoder.

Følgelig, hva er splittingsvariabel i beslutningstreet?

Beslutningstrær trenes ved å sende data ned fra en rotnode til blader. Dataene er gjentatte ganger dele ifølge prediktoren variabler slik at barnenoder er mer "rene" (dvs. homogene) når det gjelder resultatet variabel.

er beslutningstrær alltid binære? EN Beslutningstre er en tre (og en type rettet, asyklisk graf) der nodene representerer beslutninger (en firkantet boks), tilfeldige overganger (en sirkulær boks) eller terminalnoder, og kantene eller grenene er binær (ja/nei, sant/usant) som representerer mulige veier fra en node til en annen.

Også spurt, hvordan fungerer beslutningstrær?

Beslutningstre bygger klassifikasjons- eller regresjonsmodeller i form av en tre struktur. Det bryter ned et datasett i mindre og mindre delsett samtidig som det er tilknyttet beslutningstre utvikles gradvis. EN beslutning noden har to eller flere grener. Bladnode representerer en klassifisering eller beslutning.

Kan et beslutningstre ha mer enn 2 deler?

Det er mulig å lage mer enn en binær dele i en beslutningstre . Chi-square automatisk interaksjonsdeteksjon (CHAID) er en algoritme for å gjøre mer enn binær deler seg . Imidlertid støtter scikit-learn bare binær deler seg av mange grunner. Enkelt beslutningstrær ofte ikke ha en veldig god prediksjonskapasitet (se.

Anbefalt: