Innholdsfortegnelse:

Hvorfor kjører Python-kode raskere i en funksjon?
Hvorfor kjører Python-kode raskere i en funksjon?

Video: Hvorfor kjører Python-kode raskere i en funksjon?

Video: Hvorfor kjører Python-kode raskere i en funksjon?
Video: Python is getting 5x FASTER 👩‍💻 #programming #technology #software #tech #code #python 2024, November
Anonim

Det er generelt funnet at det er det raskere å lagre lokale variabler enn globale variabler i en python funksjon . Dette kan forklares som under. Bortsett fra lokale/globale variable butikktider, gjør opcode-prediksjon fungere raskere.

Videre, hvordan forbedrer Python-kode ytelsen?

Les videre

  1. Bruk noen av Pythons "speedup"-applikasjoner.
  2. Bruk av generatorer og sortering med nøkler.
  3. Bruker de siste utgivelsene av Python.
  4. Unngå uønskede løkker.
  5. Prøv ut flere kodingsmetoder.
  6. Hold Python-koden liten og lett.
  7. Skybasert applikasjonsytelsesovervåking.

Foruten ovenfor, vil Python bli raskere? Ja. Grunntanken vedr Python og ytelse, er at datamaskiner bli raskere og raskere på grunn av Moores lov, men programmerere gjør det ikke. Dvs. Guido van Rossum fokuserte på å lage programmering raskere , i stedet for programkjøring. Din Python programmer bli raskere når du oppgraderer maskinvaren.

Her, hvordan kan jeg få Python-koden til å kjøre raskere?

Her er 5 viktige ting å huske på for å skrive effektiv Python-kode

  1. Kjenne til de grunnleggende datastrukturene.
  2. Reduser minnefotavtrykk.
  3. Bruk innebygde funksjoner og biblioteker.
  4. Flytt beregninger utenfor loopen.
  5. Hold kodebasen din liten.

Hvilken loop er raskere i Python?

En implisitt loop i map() er raskere enn en eksplisitt for loop; en while-løkke med en eksplisitt loop-teller er enda tregere. Unngå å ringe funksjoner skrevet i Python i din indre løkke.

Anbefalt: