Hva er clustering forklare dens rolle i datamining?

2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sist endret: 2023-12-15 23:51

Introduksjon. Den er en data mining teknikk som brukes til å plassere dataelementene i deres relaterte grupper. Gruppering er prosessen med å partisjonere dataene (eller objektene) i samme klasse, dataene i en klasse ligner mer på Hver annet enn de i andre klynge.

Ved siden av dette, hva er bruken av clustering?

Gruppering brukes i markedssegmentering; hvor vi prøver å bøtelegge kunder som ligner hverandre enten det gjelder atferd eller attributter, bildesegmentering/komprimering; hvor vi prøver å gruppere lignende regioner sammen, dokumentere gruppering basert på tema osv.

Man kan også spørre seg hvorfor vi bruker klyngeanalyse? Klyngeanalyse kan være et kraftig datautvinningsverktøy for enhver organisasjon som trenger å identifisere diskrete grupper av kunder, salgstransaksjoner eller andre typer atferd og ting. For eksempel bruker forsikringsleverandører klyngeanalyse for å oppdage uredelige krav, og bankene bruker det til kredittscoring.

Videre, hva er clustering i data mining med eksempel?

Gruppering er prosessen med å lage en gruppe abstrakte objekter til klasser av lignende objekter. EN klynge av data objekter kan behandles som én gruppe. Mens du gjør klynge analyse, partisjonerer vi først settet med data inn i grupper basert på data likhet og tilordne deretter etikettene til gruppene.

Hvorfor K betyr clustering brukes?

Forretningsbruk. De K - betyr at klyngealgoritmen brukes for å finne grupper som ikke er eksplisitt merket i dataene. Dette kan være brukt for å bekrefte forretningsantakelser om hvilke typer grupper som finnes eller for å identifisere ukjente grupper i komplekse datasett.