Innholdsfortegnelse:

Hva er de forskjellige typene data i data mining?
Hva er de forskjellige typene data i data mining?

Video: Hva er de forskjellige typene data i data mining?

Video: Hva er de forskjellige typene data i data mining?
Video: 30 глупых вопросов Data Engineer [Карьера в IT] 2024, Desember
Anonim

La oss diskutere hvilken type data som kan utvinnes:

  • Flate filer.
  • Relasjonelle databaser.
  • Datavarehus.
  • Transaksjonsdatabaser.
  • Multimedia databaser.
  • Romlige databaser.
  • Tidsseriedatabaser.
  • World Wide Web (WWW)

På denne måten, hva er datatypene i datautvinning?

Datatyper

  • Relasjonelle databaser.
  • Datavarehus.
  • Avanserte DB og informasjonsarkiver.
  • Objektorienterte og objektrelasjonelle databaser.
  • Transaksjonelle og romlige databaser.
  • Heterogene og eldre databaser.
  • Multimedia og streaming database.
  • Tekstdatabaser.

Man kan også spørre, hva er de ulike typene datakilder? Det er to typer datakilder : maskin datakilder og fil datakilder . Selv om begge inneholder lignende informasjon om kilde av data , de er forskjellige i måten denne informasjonen lagres på. På grunn av disse forskjellene, brukes de i noe annerledes manerer.

Så, hva er forskjellige typer data?

Datatyper & Måleskalaer: Nominell, Ordinal, Intervall og Forhold. I statistikken er det fire data måleskalaer: nominell, ordinal, intervall og forhold. Dette er rett og slett måter å underkategorisere på ulike typer data (her er en oversikt over statistikk datatyper ).

Hva er hensikten med data mining?

Datautvinning , også referert til som data eller kunnskapsoppdagelse, er prosessen med å analysere data og transformere det til innsikt som informerer forretningsbeslutninger. Datautvinning programvare gjør det mulig for organisasjoner å analysere data fra flere kilder for å oppdage mønstre.

Anbefalt: