Hvordan beregnes K-midler?

2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sist endret: 2023-12-15 23:51

K - Midler Gruppering

Plukke ut k punkter tilfeldig som klyngesentre. Tilordne objekter til deres nærmeste klyngesenter i henhold til den euklidiske avstandsfunksjonen. Regne ut tyngdepunktet eller mener av alle objekter i hver klynge. Gjenta trinn 2, 3 og 4 til de samme poengene er tildelt hver klynge i påfølgende runder.

Herav, hva betyr K i K?

K - midler clustering er en av de enkleste og populære uovervåkede maskinlæringsalgoritmene. Med andre ord K - midler algoritmen identifiserer k antall sentroider, og allokerer deretter hvert datapunkt til nærmeste klynge, samtidig som sentroidene holdes så små som mulig.

Betyr også en måte å finne K-verdien for K gruppering på? I utgangspunktet er det ingen slik metode som nøyaktig kan bestemme verdi av k . Det er forskjellige teknikker som følges for å få den nøyaktige verdi av k . De mener avstand mellom datapunktet og klynge er en svært viktig faktor som kan bestemme verdi av k og dette metode er vanlig å sammenligne.

Enkelt sagt, hvordan betyr K at algoritmen fungerer?

De k - betyr klyngealgoritme forsøker å dele et gitt anonymt datasett (et sett som ikke inneholder informasjon om klasseidentitet) i et fast nummer ( k ) av klynger. I utgangspunktet k antall såkalte centroider er valgt. Hvert tyngdepunkt blir deretter satt til aritmetikken mener av klyngen den definerer.

Hvorfor betyr K?

De K - midler clustering algoritme brukes til å finne grupper som ikke er eksplisitt merket i dataene. Dette kan brukes til å bekrefte forretningsforutsetninger om hvilke typer grupper som finnes eller for å identifisere ukjente grupper i komplekse datasett.