Tar du med uteliggere i standardavvik?
Tar du med uteliggere i standardavvik?

Video: Tar du med uteliggere i standardavvik?

Video: Tar du med uteliggere i standardavvik?
Video: Дневник хранящий жуткие тайны. Переход. Джеральд Даррелл. Мистика. Ужасы 2024, November
Anonim

Standardavvik er aldri negativ. Standardavvik er følsom overfor uteliggere . En eneste uteligger kan heve standardavvik og i sin tur forvrenge bildet av spredning. For data med omtrent samme gjennomsnitt, jo større spredning, jo større standardavvik.

Bruker standardavvik i denne forbindelse uteliggere?

Hvis en verdi er et visst antall standardavvik bort fra gjennomsnittet, er dette datapunktet identifisert asan uteligger . Denne metoden kan ikke oppdages uteliggere fordi det uteliggere øke standardavvik . Jo mer ekstreme uteligger , jo mer standardavvik er påvirket.

På samme måte, hva teller som en uteligger? Outlier . For eksempel er punktet helt til venstre i figuren ovenfor en uteligger . En praktisk definisjon av en uteligger er et punkt som faller mer enn 1,5 ganger interkvartilområdet over tredje kvartil eller under første kvartil. Outliers kan også oppstå når man sammenligner forhold mellom to sett med data.

Tilsvarende, hvor mange standardavvik er en uteligger?

En verdi som faller utenfor 3 standardavvik er en del av distribusjonen, men det er en usannsynlig eller sjelden hendelse ved omtrent 1 av 370 prøver. Tre standardavvik fra gjennomsnittet er en vanlig grense i praksis for å identifisere uteliggere i en Gaussisk eller Gaussisk-lignende fordeling.

Hva er 1,5 IQR-regelen?

Interkvartil Regel for Outliers Alt vi trenger å gjøre er å gjøre følgende: Multipliser interkvartilområdet ( IQR ) etter nummeret 1.5 . Legge til 1.5 x ( IQR ) til tredje kvartil. Ethvert tall større enn dette er en mistenkt avvik. Trekke fra 1.5 x( IQR ) fra første kvartil.

Anbefalt: