Hva kan vi bruke maskinlæring til?

2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sist endret: 2023-12-15 23:51

Her deler vi noen få eksempler på maskinlæring som vi bruker hver dag og som kanskje ikke aner at de er drevet av ML

• Virtuelle personlige assistenter.
• Spådommer mens du pendler.
• Videoer Overvåking.
• Sosiale medietjenester.
• Filtrering av søppelpost og skadelig programvare.
• Online kundestøtte.
• Forbedring av søkemotorresultater.

Dessuten, hva kan du bruke maskinlæring til?

Du kan gjøre følgende med maskinlæring:

• Bilde, tekst, videogjenkjenning.
• Forbedre cybersikkerhet (nettbaserte algoritmer for å oppdage svindel, skadelig programvare, hvitvasking av penger, netttrafikkanalyse, nettkriminalitet)
• Bedre kundeservice (IVR)
• Bedre helsetjenester (deteksjon og forebygging av diabetes)

På samme måte, hva er maskinlæring og hvorfor trenger vi det? Maskinlæring er behov for for oppgaver som er for komplekse til at mennesker kan kode direkte. Noen oppgaver er så komplekse at det er upraktisk, om ikke umulig, for mennesker å utarbeide alle nyansene og kode for dem eksplisitt.

Deretter kan man også spørre seg, hva er fordelene med maskinlæring?

Topp 8 forretningsfordeler med maskinlæring

• Forenkler produktmarkedsføring og hjelper til med nøyaktige salgsprognoser.
• Forenkler nøyaktige medisinske spådommer og diagnoser.
• Forenkler tidkrevende dokumentasjon ved dataregistrering.
• Forbedrer presisjonen av finansielle regler og modeller.
• Enkel spamdeteksjon.

Hva er bruken av ML?

Maskinlæring ( ML ) er den vitenskapelige studien av algoritmer og statistiske modeller som datasystemer bruk å utføre en spesifikk oppgave uten å bruke eksplisitte instruksjoner, og stole på mønstre og slutninger i stedet. Det blir sett på som en undergruppe av kunstig intelligens.