Hva er weka i DWDM?
Hva er weka i DWDM?

Video: Hva er weka i DWDM?

Video: Hva er weka i DWDM?
Video: Алгоритм априори (ассоциированное обучение) — веселое и простое машинное обучение 2024, Kan
Anonim

Oppkalt etter en flyløs New Zealand-fugl, Weka er et sett med maskinlæringsalgoritmer som kan brukes på et datasett direkte, eller kalles fra din egen Java-kode. Weka inneholder verktøy for dataforbehandling, klassifisering, regresjon, clustering, assosiasjonsregler og visualisering.

Ved siden av dette, hva er Weka-regresjon?

Lineær regresjon bare støtter regresjon type problemer. Det fungerer ved å estimere koeffisienter for en linje eller hyperplan som passer best til treningsdataene. Det er en veldig enkel regresjon algoritme, rask å trene og kan ha stor ytelse hvis utdatavariabelen for dataene dine er en lineær kombinasjon av inngangene dine.

Videre, hva er ARFF-fil i Weka? An ARFF-fil er en ASCII-tekst fil som beskriver en liste over forekomster som deler et sett med attributter. ARFF-filer ble utviklet av Machine Learning Project ved Institutt for informatikk ved University of Waikato for bruk med Weka maskinlæringsprogramvare.

På samme måte spør folk, hva er Weka arbeidsbenk?

De WEKA arbeidsbenk er en samling av maskinlæringsalgoritmer og dataforbehandlingsverktøy som inkluderer praktisk talt alle algoritmene beskrevet i boken vår. Den er utformet slik at du raskt kan prøve ut eksisterende metoder på nye datasett på ufleksible måter.

Hva er Weka-verktøyet?

Weka er en samling av maskinlæringsalgoritmer for datautvinningsoppgaver. De. Algoritmer kan enten brukes direkte på et datasett eller kalles fra din egen Java-kode. Weka inneholder verktøy for dataforbehandling, klassifisering, regresjon, clustering, assosiasjonsregler og visualisering.

Anbefalt: