Innholdsfortegnelse:
Video: Hvordan starter jeg dyp læring?
2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sist endret: 2023-12-15 23:51
Introduksjon
- Trinn 0: Forutsetninger. Det anbefales at før du hopper på Deep Learning , bør du vite det grunnleggende om Maskinlæring .
- Trinn 2: Et grunt dykk.
- Trinn 3: Velg ditt eget eventyr!
- Trinn 4: Dyp Dykk ned i Deep Learning .
- 27 kommentarer.
Spørsmålet er også, hvordan begynner jeg å lære dyp læring?
- Trinn 1: Lær grunnleggende maskinlæring (valgfritt, men anbefales på det sterkeste) Start med Andrew Ngs klasse om maskinlæring Maskinlæring - Stanford University | Coursera.
- Trinn 2: Grav inn i dyp læring.
- Trinn 3: Velg et fokusområde og gå dypere.
- Trinn 4: Bygg noe.
- Tilleggsressurser.
Foruten ovenfor, bør jeg lære maskinlæring eller dyp læring først? Maskinlæring er et felt innen datavitenskap som betyr at datasystemene vil ha muligheten til lære på egen hånd med eller uten at data blir gitt til den. Du trenger å lær maskinlæring først så kan du planlegge for Deep Learning eller AI. Maskinlæring er obligatorisk å lære dyp læring eller AI.
På samme måte spørs det hvor lang tid det tar å lære dyp læring?
Hvert av trinnene bør ta ca. 4– 6 uker ' tid. Og i ca 26 uker siden du startet, og hvis du fulgte alle de ovennevnte religiøst, vil du ha et solid grunnlag i dyp læring.
Kan vi lære dyp læring uten maskinlæring?
Dyp læring krever ikke mye forkunnskap i andre maskinlæring teknikker, altså du kan stort sett dykk rett inn uten å lære de teknikkene, men du vil fortsatt trenge å få et godt grep om typer problemer dyp læring er godt egnet til å løse og hvordan man tolker disse resultatene.
Anbefalt:
Hva er grunnsannhet i dyp læring?
I maskinlæring refererer begrepet 'grunnsannhet' til nøyaktigheten av opplæringssettets klassifisering for veiledet læringsteknikker. Begrepet 'grunnsannhet' refererer til prosessen med å samle inn de riktige objektive (bevisbare) dataene for denne testen. Sammenlign med gullstandard
Hva kan dyp læring gjøre?
Deep learning er en maskinlæringsteknikk som lærer datamaskiner å gjøre det som kommer naturlig for mennesker: lære ved eksempel. Dyplæring er en nøkkelteknologi bak førerløse biler, som gjør at de kan gjenkjenne asop-skiltet eller skille en fotgjenger fra en lyktestolpe
Er det lett å lære dyp læring?
Dyplæring er kraftig nettopp fordi det gjør vanskelige ting enkelt. Grunnen til at dyp læring gjorde en slik sprut, er det faktum at den lar oss formulere flere tidligere umulige læringsproblemer som empirisk tapsminimering via gradient nedstigning, en konseptuelt superenkel ting
Hva er beskjæring i dyp læring?
Beskjæring er en teknikk innen dyp læring som hjelper til med utviklingen av mindre og mer effektive nevrale nettverk. Det er en modelloptimeringsteknikk som innebærer å eliminere unødvendige verdier i vekttensoren
Hva er algoritmene som brukes i dyp læring?
De mest populære dyplæringsalgoritmene er: Convolutional Neural Network (CNN) Recurrent Neural Networks (RNNs) Long Short-Term Memory Networks (LSTMs) stablede autokodere. Deep Boltzmann Machine (DBM) Deep Belief Networks (DBN)