Hvordan reduserer du skjevheter i Teradata?

2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sist endret: 2023-12-15 23:51

Til unngå skjevheter , prøv å velge en primærindeks som har så mange unike verdier som mulig. PI-kolonner som måned, dag osv. vil ha svært få unike verdier. Så under datadistribusjon vil bare noen få forsterkere holde alle dataene som resulterer i skjevhet.

Tilsvarende, hva er skjevhet i Teradata?

Skjevhet inn Teradata . Definisjon. Skewness er det statistiske begrepet, som refererer til radfordelingen på AMP-er. Hvis dataene er svært skjeve, betyr det at noen AMP-er har flere rader og noen svært mindre, dvs. at data ikke er riktig/jevnt fordelt. Dette påvirker ytelsen/ Teradata sin parallellitet.

Dessuten, hva er Table skew? De Bordskjevhet dialogen søker etter databaser i systemet som har en ujevn datafordeling (eller skjevhet ) basert på en spredningsterskel. Disse datasnittene og SPU-ene som administrerer dem, blir en ytelsesflaskehals for spørringene dine. Ujevn fordeling av data kalles skjevhet . Et optimalt bord distribusjon har nei skjevhet.

Følgelig, hva er CPU-skjevhet i Teradata?

CPU-skjevhet oppstår når arbeidet med å utføre en spørring ikke er jevnt fordelt mellom segmentene. De prosessor metrikk er gjennomsnittet av prosessor prosenter brukt av hver prosess som utfører spørringen.

Hva er AMP i Teradata?

DEFINISJON. AMP , akronym for "Access Module Processor", er typen vproc (Virtual Processor) som brukes til å administrere databasen, håndtere filoppgaver og og manipulere diskundersystemet i multi-tasking og muligens parallellbehandlingsmiljøet til Teradata Database.