Innholdsfortegnelse:

Hvordan dreper du en MapReduce-jobb?
Hvordan dreper du en MapReduce-jobb?

Video: Hvordan dreper du en MapReduce-jobb?

Video: Hvordan dreper du en MapReduce-jobb?
Video: Big Data In 5 Minutes | What Is Big Data?| Big Data Analytics | Big Data Tutorial | Simplilearn 2024, November
Anonim

hadoop jobb - drepe job_id og garnsøknad - drepe application_id begge kommandoene brukes til drepe en jobb kjører på Hadoop . Hvis du bruker Kart reduksjon Versjon1(MR V1) og du vil drepe en jobb kjører på Hadoop , så kan du bruke hadoop jobb - drepe job_id til drepe en jobb og det vil det drepe alle arbeidsplasser (både løpende og i kø).

Angående dette, hvordan dreper du en garnjobb?

Til Drepe en jobb , på kommandolinjen, kjør cURL for å peke på HDInsight-serveren og applikasjons-ID-en, og PUT for å endre tilstanden til DREPT , effektivt drap de Garnjobb . Merk: for spesialtegn jeg fant, kunne jeg bruke et escape-tegn før spesialtegnet i passordet.

Dessuten, hvordan dreper du en gnistjobb? For å drepe kjørende Spark-applikasjon:

  1. kopier lim inn applikasjons-ID fra gnistplanleggeren, for eksempel application_1428487296152_25597.
  2. koble til serveren som skal starte jobben.
  3. garnapplikasjon -kill application_1428487296152_25597.

Derav, hvordan dreper du en bikubejobb?

Drep Jobid med ett av alternativene nedenfor

  1. Velg jobben under Running Jobs og klikk på Kill Selected Jobs-knappen.
  2. Klikk på Jobid-lenken, bla ned og klikk på Drep denne jobben-lenken.

Hvordan sjekker Hadoop langvarige jobber?

Her er trinnene:

  1. Logg inn på Ambari.
  2. Klikk på GARN (under Tjenester)
  3. Klikk på Hurtigkoblinger.
  4. Klikk på Resource Manager UI.
  5. Som standard vil du se en liste over alle innsendte jobber.
  6. Klikk på "Jobber -> Kjører" fra menyen til venstre. Den vil vise deg alle jobber som kjører for øyeblikket.
  7. Klikk deretter på sorter etter starttid.

Anbefalt: