Innholdsfortegnelse:

Hva er en multivariat uteligger?
Hva er en multivariat uteligger?

Video: Hva er en multivariat uteligger?

Video: Hva er en multivariat uteligger?
Video: Identifying Multivariate Outliers with Mahalanobis Distance in SPSS 2024, November
Anonim

EN multivariat uteligger er en kombinasjon av uvanlige skårer på minst to variabler. Begge typer uteliggere kan påvirke utfallet av statistiske analyser. Outliers eksisterer av fire grunner. Feil inntasting av data kan føre til at data inneholder ekstreme tilfeller.

På samme måte spørs det, hvordan identifiserer man bivariate uteliggere?

En måte å sjekke hvis disse er slike" bivariate uteliggere " er å undersøke restene av sakene i analysen. For å gjøre dette får vi bivariat regresjonsformel, bruk den tilbake til hvert tilfelle for å oppnå y', og beregne deretter residualet som y-y'. SPSS vil faktisk gjøre dette for oss i en regresjonskjøring.

Man kan også spørre, hva er forskjellen mellom multivariat og univariat? Univariat og multivariat representerer to tilnærminger til statistisk analyse. Univariat innebærer analyse av en enkelt variabel mens multivariat analyse undersøker to eller flere variabler. Mest multivariat analyse involverer en avhengig variabel og flere uavhengige variabler.

Med tanke på dette, hva er de forskjellige typene av uteliggere?

De tre forskjellige typene uteliggere

  • Type 1: Global Outliers (også kalt "Point Anomalies"):
  • Global anomali:
  • Type 2: Kontekstuelle (betingede) uteliggere:
  • Kontekstuell anomali: Verdiene er ikke utenfor det normale globale området, men er unormale sammenlignet med sesongmønsteret.
  • Type 3: Kollektive outliers:

Hvordan identifiserer du multivariate uteliggere?

Multivariate uteliggere kan identifiseres med bruk av Mahalanobis-avstand, som er avstanden til et datapunkt fra det beregnede tyngdepunktet i de andre tilfellene hvor tyngdepunktet beregnes som skjæringspunktet mellom gjennomsnittet av variablene som vurderes.

Anbefalt: