Hvordan implementerer du en prediktiv modell?
Hvordan implementerer du en prediktiv modell?

Innholdsfortegnelse:

Anonim

Nedenfor er fem beste praksis-trinn du kan ta når du distribuerer prediktiv modell i produksjon

  1. Spesifiser ytelseskrav.
  2. Separat prediksjonsalgoritme fra Modell Koeffisienter.
  3. Utvikle automatiserte tester for deg Modell .
  4. Utvikle infrastruktur for tilbaketesting og nå-testing.
  5. Utfordring og deretter prøve Modell Oppdateringer.

Dessuten, hva betyr det å distribuere en modell?

Modellimplementering . Konseptet av utplassering i datavitenskap refererer til anvendelsen av en modell for prediksjon ved hjelp av nye data. Avhengig av kravene vil utplassering fase kan være så enkel som å generere en rapport eller så kompleks som å implementere en repeterbar datavitenskapelig prosess.

Vet også, hvordan distribuerer du til produksjon? Med det i tankene, la oss snakke om noen måter å jevnt distribuere til produksjon uten å risikere kvalitet.

  1. Automatiser så mye som mulig.
  2. Bygg og pakk applikasjonen din bare én gang.
  3. Distribuer på samme måte hele tiden.
  4. Distribuer ved å bruke funksjonsflagg i applikasjonen din.
  5. Distribuer i små grupper, og gjør det ofte.

I forhold til dette, hvordan distribuerer du ML-modeller i produksjon?

Distribuer din første ML-modell til produksjon med en enkel teknologistabel

  1. Trening av en maskinlæringsmodell på et lokalt system.
  2. Pakning av slutningslogikken inn i en kolbeapplikasjon.
  3. Bruker docker for å beholde flaskeapplikasjonen.
  4. Å være vert for docker-beholderen på en AWS ec2-forekomst og konsumere webtjenesten.

Hvordan implementerer du dyplæringsmodeller?

Distribuerer modellen din

  1. Klikk på Deploy-fanen.
  2. Velg treningsløpet.
  3. Skriv inn tjenestenavnet.
  4. Velg om du vil distribuere den i forekomsten din (kan være web eller lokal, som bedriftsklyngen) eller i en ekstern forekomst (som AWS, GCP, Azure osv.)
  5. Klikk på Deploy-knappen.

Anbefalt:

Hvordan implementerer du type ahead-søk?

Hvordan implementerer du type ahead-søk?

Typeahead-søk er en metode for progressivt å søke etter og filtrere gjennom tekst. Implementering av typeahead. js Åpne malen som inneholder søkeboksen. Pakk inn inndatafeltet i en beholder med id=”remote” Gi inndatafeltet typeahead-klassen. Legg til følgende skript i malen:

Hvordan implementerer du GitLab?

Hvordan implementerer du GitLab?

GitLab-installasjon Installer og konfigurer de nødvendige avhengighetene. Legg til GitLab-pakkelageret og installer pakken. Bla til vertsnavnet og logg på. Sett opp kommunikasjonspreferansene dine. Installer og konfigurer de nødvendige avhengighetene. Legg til GitLab-pakkelageret og installer pakken

Hva er RequestDispatcher-grensesnittet Hvordan får du tak i objektet som implementerer det?

Hva er RequestDispatcher-grensesnittet Hvordan får du tak i objektet som implementerer det?

RequestDispatcher-grensesnittet definerer et objekt som mottar forespørselen fra klienten og sender den til ressursen (som servlet, JSP, HTML-fil)

Hvordan implementerer du settgrensesnitt i Java?

Hvordan implementerer du settgrensesnitt i Java?

Set in Java Set er et grensesnitt som utvider Collection. Det er en uordnet samling av objekter der dupliserte verdier ikke kan lagres. I utgangspunktet er Set implementert av HashSet, LinkedHashSet eller TreeSet (sortert representasjon). Settet har forskjellige metoder for å legge til, fjerne clear, størrelse osv. for å forbedre bruken av dette grensesnittet

Hva er forskjellen mellom OSI-modell og TCP IP-modell?

Hva er forskjellen mellom OSI-modell og TCP IP-modell?

1. OSI er en generisk, protokolluavhengig standard, som fungerer som en kommunikasjonsgateway mellom nettverket og sluttbrukeren. TCP/IP-modellen er basert på standardprotokoller som Internett har utviklet seg rundt. Det er en kommunikasjonsprotokoll som tillater tilkobling av verter over et nettverk