Innholdsfortegnelse:
Video: Hvordan implementerer du en prediktiv modell?
2024 Forfatter: Lynn Donovan | [email protected]. Sist endret: 2023-12-15 23:51
Nedenfor er fem beste praksis-trinn du kan ta når du distribuerer prediktiv modell i produksjon
- Spesifiser ytelseskrav.
- Separat prediksjonsalgoritme fra Modell Koeffisienter.
- Utvikle automatiserte tester for deg Modell .
- Utvikle infrastruktur for tilbaketesting og nå-testing.
- Utfordring og deretter prøve Modell Oppdateringer.
Dessuten, hva betyr det å distribuere en modell?
Modellimplementering . Konseptet av utplassering i datavitenskap refererer til anvendelsen av en modell for prediksjon ved hjelp av nye data. Avhengig av kravene vil utplassering fase kan være så enkel som å generere en rapport eller så kompleks som å implementere en repeterbar datavitenskapelig prosess.
Vet også, hvordan distribuerer du til produksjon? Med det i tankene, la oss snakke om noen måter å jevnt distribuere til produksjon uten å risikere kvalitet.
- Automatiser så mye som mulig.
- Bygg og pakk applikasjonen din bare én gang.
- Distribuer på samme måte hele tiden.
- Distribuer ved å bruke funksjonsflagg i applikasjonen din.
- Distribuer i små grupper, og gjør det ofte.
I forhold til dette, hvordan distribuerer du ML-modeller i produksjon?
Distribuer din første ML-modell til produksjon med en enkel teknologistabel
- Trening av en maskinlæringsmodell på et lokalt system.
- Pakning av slutningslogikken inn i en kolbeapplikasjon.
- Bruker docker for å beholde flaskeapplikasjonen.
- Å være vert for docker-beholderen på en AWS ec2-forekomst og konsumere webtjenesten.
Hvordan implementerer du dyplæringsmodeller?
Distribuerer modellen din
- Klikk på Deploy-fanen.
- Velg treningsløpet.
- Skriv inn tjenestenavnet.
- Velg om du vil distribuere den i forekomsten din (kan være web eller lokal, som bedriftsklyngen) eller i en ekstern forekomst (som AWS, GCP, Azure osv.)
- Klikk på Deploy-knappen.
Anbefalt:
Hva er datautvinning for prediktiv analyse?
Definisjon. Data mining er prosessen med å oppdage nyttige mønstre og trender i store datasett. Prediktiv analyse er prosessen med å trekke ut informasjon fra store datasett for å lage spådommer og estimater om fremtidige utfall. Betydning. Hjelp til å forstå innsamlede data bedre
Hvordan slår jeg av prediktiv tekst på min Samsung Galaxy s9?
Instruksjoner Åpne Innstillinger i appskuffen eller ved å trykke på det tannhjulformede innstillingsikonet i rullegardinlisten. Finn og velg Generell administrasjon. Nå, trykk på Språk og inndata og velg skjermtastatur. Velg Samsung Keyboard (eller hvilket tastatur du bruker) Trykk deretter på Smart Typing. Fjern merket for prediktiv tekst (autokorrektur)
Hva er ikke-rekursiv prediktiv parseteknikk?
Predictive parsing er en spesiell form for rekursiv descent-parsing, der ingen tilbakesporing er nødvendig, slik at dette kan forutsi hvilken produksjon som skal brukes til å erstatte inngangsstrengen. Ikke-rekursiv prediktiv parsing ortable-drevet er også kjent som LL(1)-parser. Denne parseren følger avledningen lengst til venstre (LMD)
Hvordan får jeg prediktiv tekst på min Samsung-telefon?
Samsung-tastatur Trykk på apper-ikonet fra startskjermen. Trykk på Innstillinger og deretter på Generell administrasjon. Trykk på Språk og inndata. Rull ned til 'Tastaturer og inndatametoder' og trykk på Samsung-tastatur. Under «Smart skriving» trykker du på prediktiv tekst. Trykk på prediktiv tekst-bryteren til På
Hva er forskjellen mellom OSI-modell og TCP IP-modell?
1. OSI er en generisk, protokolluavhengig standard, som fungerer som en kommunikasjonsgateway mellom nettverket og sluttbrukeren. TCP/IP-modellen er basert på standardprotokoller som Internett har utviklet seg rundt. Det er en kommunikasjonsprotokoll som tillater tilkobling av verter over et nettverk