Hva er bokeh-biblioteket?
Hva er bokeh-biblioteket?

Video: Hva er bokeh-biblioteket?

Video: Hva er bokeh-biblioteket?
Video: World’s Most Beautiful Bokeh | Helios 44M-4 Vintage Lens 2024, November
Anonim

Bokeh er en interaktiv visualisering bibliotek som retter seg mot moderne nettlesere for presentasjon. Bokeh kan hjelpe alle som ønsker å raskt og enkelt lage interaktive plott, dashboards og dataapplikasjoner. For å komme i gang med å bruke Bokeh for å lage dine visualiseringer, start med brukerveiledningen.

Dessuten, hva er bokeh-server?

De Bokeh server er en valgfri komponent som kan brukes til å gi tilleggsfunksjoner, for eksempel: publisering Bokeh plott for et bredere publikum. strømme data til automatisk oppdatering av plott. interaktiv visualisering av svært store datasett. bygge dashbord og apper med sofistikert interaksjon.

Også, hvordan visualiserer du data i Python? Introduksjon til datavisualisering i Python

  1. Matplotlib: lavt nivå, gir mye frihet.
  2. Pandas-visualisering: brukervennlig grensesnitt, bygget på Matplotlib.
  3. Seaborn: grensesnitt på høyt nivå, flotte standardstiler.
  4. ggplot: basert på Rs ggplot2, bruker Grammar of Graphics.
  5. Plott: kan lage interaktive plott.

Bruker Bokeh også d3?

Nei. D3 er veldig kul og forgjengeren Protovis var en av inspirasjonene til Bokeh . Imidlertid forstår vi målene for D3 handle om å tilby et Javascript-basert dataskriptlag for DOM, og dette er noe ortogonalt (på dette punktet) til visualiseringsutfordringene som Bokeh prøver å takle.

Er d3 verdt å lære?

Den avhenger egentlig av målene dine. Læring for moro skyld læring er ikke verdt det . Hvis et av målene dine er å skape vakker visualisering, den er absolutt verdt å lære , men hvis du bare vil lage en rask visualisering, kan du være bedre med biblioteker bygget på toppen av d3.

Anbefalt: