Innholdsfortegnelse:

Hvilke ferdigheter trengs for å være dataforsker?
Hvilke ferdigheter trengs for å være dataforsker?

Video: Hvilke ferdigheter trengs for å være dataforsker?

Video: Hvilke ferdigheter trengs for å være dataforsker?
Video: Skills Needed to Become a Data Scientist 2024, Desember
Anonim

De 8 datavitenskapelige ferdighetene som vil få deg ansatt

  • Programmering ferdigheter .
  • Statistikk.
  • Maskinlæring.
  • Multivariabel kalkulus og lineær algebra.
  • Data Krangel.
  • Data Visualisering og kommunikasjon.
  • Software Engineering.
  • Data Intuisjon.

Deretter kan man også spørre hvilke ferdigheter som kreves for å være dataforsker?

Tekniske ferdigheter: Datavitenskap

  • Python-koding. Python er det vanligste kodespråket som vanligvis kreves i datavitenskapsroller, sammen med Java, Perl eller C/C++.
  • Hadoop-plattformen.
  • SQL-database/koding.
  • Apache Spark.
  • Maskinlæring og AI.
  • Datavisualisering.
  • Ustrukturerte data.

Foruten ovenfor, er koding nødvendig for dataforsker? Dataforskere vanligvis har en Ph. D. eller Mastergrad i statistikk, datamaskin vitenskap eller ingeniørfag. Programmering : Du trenge å ha kunnskap om programmering språk som Python, Perl, C/C++, SQL og Java - med Python som de vanligste koding Språk kreves i datavitenskap roller.

På samme måte kan du spørre, hva er datavitenskapelige ferdigheter?

Dataforskere forventes å kunne mye- maskinlæring, datamaskin vitenskap , statistikk, matematikk, data visualisering, kommunikasjon og dyplæring. Jeg så på general datavitenskapelige ferdigheter og spesifikke språk og verktøy separat.

Hva gjør en dataforsker?

Mer generelt, a dataforsker er en som vet å hente ut mening fra og tolke data , som krever både verktøy og metoder fra statistikk og maskinlæring, i tillegg til å være menneskelig. Hun bruker mye tid i prosessen med å samle, rydde og munging data , fordi data er aldri rent.

Anbefalt: