Hva er entropiinformasjonsgevinst?
Hva er entropiinformasjonsgevinst?

Video: Hva er entropiinformasjonsgevinst?

Video: Hva er entropiinformasjonsgevinst?
Video: Ross Coulthart: Recovered UFO, Hearings, David Grusch 2024, Kan
Anonim

Informasjonsgevinst = hvor mye Entropi vi fjernet, så

Dette gir mening: høyere Informasjonsgevinst = mer Entropi fjernet, og det er det vi ønsker. I det perfekte tilfellet vil hver gren bare inneholde én farge etter delingen, som ville være null entropi !

Dessuten, hva er informasjonsgevinst og entropi i beslutningstreet?

Informasjonsgevinst : Den informasjonsgevinst er basert på nedgangen i entropi etter at et datasett er delt på et attributt. Konstruere en beslutningstre handler om å finne egenskapen som gir høyest informasjonsgevinst (dvs. de mest homogene grenene). Trinn 1: Beregn entropi av målet.

På samme måte, hva er entropi i data? Informasjon entropi er den gjennomsnittlige hastigheten som informasjon produseres med av en stokastisk kilde data . Mål på informasjon entropi knyttet til hver mulig data verdi er den negative logaritmen til sannsynlighetsmassefunksjonen for verdien: hvor er forventningen definert av sannsynligheten.

Hva betyr informasjonsvinning i denne forbindelse?

Informasjonsgevinst beregner reduksjonen i entropi eller overraskelse fra å transformere et datasett på en eller annen måte. Informasjonsgevinst er reduksjonen i entropi eller overraskelse ved å transformere et datasett og brukes ofte i treningsbeslutningstrær.

Hva er definisjonen på entropi i beslutningstreet?

Definisjon : Entropi er målene for urenhet, uorden eller usikkerhet i en haug med eksempler.

Anbefalt: