Innholdsfortegnelse:

Hvor finner jeg lambdastokker?
Hvor finner jeg lambdastokker?

Video: Hvor finner jeg lambdastokker?

Video: Hvor finner jeg lambdastokker?
Video: Excel LAMBDA-funktion 2024, Kan
Anonim

Du kan se tømmerstokker i Lambda konsollen, i CloudWatch Tømmerstokker konsollen, eller fra kommandolinjen.

Vise logger i AWS Management Console

  • Åpne Tømmerstokker siden til CloudWatch-konsollen.
  • Velg Logg gruppe for funksjonen din (/aws/ lambda / funksjonsnavn).
  • Velg den første strømmen i listen.

Følgelig, hvordan ser jeg Lambda-logger?

Til se Lambda-logger , plukke ut Tømmerstokker igjen fra venstre panel. Velg deretter den første Logg gruppe med prefiks med /aws/ lambda / etterfulgt av funksjonsnavnet. Velg den første strømmen. Du bør se START, END og RAPPORT med grunnleggende utførelsesinformasjon for hver funksjonsanrop.

I tillegg, hvilke verktøy brukes til å overvåke og feilsøke Lambda-applikasjoner? Topp 3 AWS Lambda Ytelsesovervåkingsverktøy

  • Dashbird er utmerket i å gi feilvarsler og også i overvåkingsstøtte.
  • Datadog gir enheten av beregninger, logger og spor.
  • Logz.io tilbyr ELK-tjeneste som det beste valget for enkel skalering og ytelse mens det ikke er behov for å utføre oppgraderinger eller kapasitetsadministrasjon.

Følgelig, hvordan logger jeg på lambda fra CloudWatch?

Tildel CloudWatch-logggrupper til Lambda-funksjonen din

  1. Gå til Trigger-fanen for Lambda-funksjonen.
  2. Velg Legg til utløser.
  3. I meldingen Legg til utløser klikker du på boksen som instruert og velger CloudWatch-logger fra rullegardinmenyen.
  4. Velg en CloudWatch-logggruppe for å legge til funksjonen din.
  5. Legg til et filternavn til utløseren din.

Hvordan feilsøker du lambda i Python?

Lær hvordan du kan feilsøke lambda-funksjonene dine i Python

  1. Legg til en lanseringskonfigurasjon for Visual Studio Code.
  2. Installer Python Tools for Visual Studio Debug (PTVSD)-pakken.
  3. Legg til PTVSD-kode.
  4. Påkall funksjonen din med AWS SAM CLI.
  5. Start debugger og koble til PTVSD.

Anbefalt: